가우시안 스플래팅을 이용한 DSM (베타)

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PIX4Dmatic 2.9.0(미리 보기) 버전부터 사용자는 가우시안 스플래팅 모델에서 직접 디지털 표면 모델(DSM)을 생성할 수 있습니다. 이는 고밀도 포인트 클라우드에서 DSM을 생성하는 기존 워크플로에 대한 대안을 제공합니다.

참고: 이 기능은 현재 베타 버전. 결과는 데이터 세트 및 캡처 조건에 따라 다를 수 있습니다. 이 기능은 실험 및 초기 피드백을.

더욱 날카로운 모서리 — 건물, 차량 및 얇은 구조물(안테나, 기둥, 금속 골조)의 모서리가 더욱 정교해졌습니다.
수면 영역 커버리지 향상 — 가우스 스플래팅 기반 DSM은 조밀한 포인트 클라우드에 공백이 있는 수면 영역을 더 넓게 커버할 수 있습니다.
경사 데이터 세트에서 향상된 결과 — 경사각으로 촬영된 프로젝트(예: 타워 검사, 교량 검사, PIX4Dcatch 프로젝트)에 명확한 이점이 있습니다.
DSM 생성 속도가 획기적으로 빨라졌습니다. 가우시안 스플래팅으로 생성된 고밀도 포인트 클라우드에서 DSM을 생성하는 것보다 처리 속도가 12배에서 62배까지 빨라졌습니다. 예를 들어, 이전에는 DSM 생성에 약 35분이 걸리던 프로젝트가 이제 2분 이내에 완료될 수 있습니다.

참고: DTM 생성은 지형 좌표를 사용하여 수행되며 DSM과는 독립적입니다. 따라서 가우스 스플래팅으로 생성된 DSM을 사용해도 DTM 결과에는 영향을 미치지 않습니다.

알려진 제한 사항

정사영상 품질은 다를 수 있습니다. 가우시안 스플래팅 기반의 DSM은 특히 건물 가장자리나 질감이 심한 표면(예: 태양광 패널, 지붕 타일)에서 정사영상에 아티팩트를 생성할 수 있습니다. 대부분의 수직 방향 데이터 세트의 경우, 가우시안 스플래팅 적용 여부와 관계없이 정사영상 품질은 안정적입니다.
공간적 범위가 더 작음 — 가우시안 스플래팅으로 생성된 DSM은 밀집 기반 DSM보다 약간 더 작은 영역을 포함할 수 있습니다.
DSM의 잠재적 오류 — 특히 복잡한 장면에서 데이터가 누락된 영역이 있을 수 있습니다.
가시적인 스플랫 아티팩트 — 특정 경우(특히 수직 또는 경사 PIX4Dcatch 프로젝트)에는 가우스 스플랫으로 인한 아티팩트가 DSM에서 보일 수 있습니다.
가우시안 스플래팅 및 포인트 클라우드 생성 단계는 기존 방식보다 2~4배 더 많은 포인트를 생성하고 처리 시간을 더 많이 필요로 합니다. 이후의 DSM 생성 단계는 매우 빠르지만, 이 또한 전체 워크플로 시간에 포함되는 요소로 고려해야 합니다.

대본	추천
사선 또는 혼합 각도 촬영	✅ 우수한 후보자 - 혜택이 가장 눈에 띕니다
얇은 구조물(기둥, 안테나, 차량)을 사용하는 프로젝트	✅ 좋은 후보 - 더 날카로운 모서리
수역 관련 프로젝트	✅ 좋은 후보자 - 더 나은 보장 범위
정사영상용 순수 나디르 데이터셋	✅ 좋은 후보 - 건물 모서리 및 질감이 매우 거친 표면에서 발견될 가능성이 있는 아티팩트

단면 보기에서 단면을 사용하여 가우스 스플래팅으로부터 직교 평면을 생성할 수 있습니다. 현재 직교 평면 생성 워크플로에 대해서는 관련 문서

(Orthoplane - PIX4Dmatic

가우스 스플래팅을 이용한 디지털 표면 모델(DSM) 생성 기술은 현재 베타 단계에 있으므로, 이 기술을 사용하여 생성된 직교 평면 또한 베타 버전으로 간주됩니다. 따라서 결과가 표준 프로세스를 사용하여 얻은 결과와 약간 다를 수 있습니다.

피드백

이 기능은 베타 버전 이며, 여러분의 피드백을 환영합니다 . 더 많은 사용자가 사용해 볼수록 알고리즘을 더욱 개선할 수 있습니다.

긍정적인 결과와 겪었던 문제점을 모두 공유해 주세요.

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