처리 단계 - PIX4Dmapper
이 섹션에서는 PIX4Dmapper사용한 처리의 세 단계를 설명합니다.
1. 초기 처리이 단계에서는 입력 및 출력 섹션에 설명된 이미지와 GCP와 같은 추가 입력값을 사용하여 다음 작업을 수행합니다.
- 특징점 추출: 이미지에서 특정 특징을 특징점으로 식별합니다.
- 주요 특징점 매칭: 동일한 주요 특징점을 가진 이미지를 찾아 매칭합니다.
- 카메라 모델 최적화: 카메라의 내부(초점 거리 등) 및 외부 매개변수(방향 등)를 보정합니다.
- 위치 정보(GPS/GCP): 위치 정보가 제공되는 경우 모델의 위치를 찾습니다.
이 단계에서 자동 연결점이 생성됩니다. 이 연결점은 이후 처리 단계의 기초가 됩니다.
출력에 대한 자세한 내용은 입력 및 출력을.
2. 포인트 클라우드 및 메시이 단계에서는 자동 연결 지점 기능을 기반으로 다음을 추가합니다
- 점 밀집화 : 자동 연결점을 기반으로 추가 연결점이 생성되어 점 구름이 밀집 됩니다 .
- 3D 텍스처 메시: 밀집된 포인트 클라우드를 기반으로 3D 텍스처 메시를 생성할 수 있습니다.
이 단계를 통해 다음을 생성할 수 있습니다
- 디지털 표면 모델(DSM): DSM을 생성하면 체적, 정사영상 및 반사율 지도를 계산할 수 있습니다.
- 정사영상: 정사영상은 정사보정을 기반으로 생성됩니다. 이 방법은 이미지에서 원근 왜곡을 제거합니다.
- 반사율 지도: 목표는 각 픽셀 값이 물체의 반사율을 정확하게 나타내는 지도를 만드는 것입니다.
- 인덱스 맵: 반사율 맵의 여러 밴드를 조합하는 공식을 사용하여 각 픽셀의 색상을 계산하는 인덱스 맵을 생성합니다.