처리 시간 - PIX4Dcloud

처리 시간에 영향을 미치는 요인

PIX4Dcloud 데이터셋의 총 처리 시간은 프로젝트 특성, 선택한 처리 옵션 및 플랫폼 작업 부하의 조합에 따라 달라집니다.

프로젝트 특징

• 이미지 개수가
  많을수록 일반적으로 처리 시간이 늘어납니다.

• 이미지 해상도가
  높을수록(픽셀 수가 많을수록) 더 많은 연산이 필요하므로 처리 시간이 증가합니다.

• 이미지 중첩이
  클수록 처리해야 할 데이터 양이 늘어나고 일반적으로 처리 시간이 길어집니다.

• 이미지 지리 위치 정보 품질이
  좋지 않거나, 지리 태그가 부정확하거나, 일관성이 없는 경우 추가 처리 단계가 필요하며 처리 시간이 늘어날 수 있습니다.

처리 옵션

• 처리 템플릿 및 품질 설정
  더 높은 품질, 해상도 또는 포인트 밀도 설정은 더 많은 계산을 필요로 하며 처리 시간을 연장합니다.

• 요청된 출력물
  여러 개(예: 포인트 클라우드, 메쉬, 정사영상, DSM)를 생성하면 전체 처리 시간이 증가합니다.

플랫폼 워크로드

• 서버 트래픽
  에서 동시에 처리되는 데이터 세트 수에 따라 달라질 수 있습니다 PIX4Dcloud .

PIX4Dcloud Pro 사용자 참고 사항

PIX4Dcloud Pro 라이선스를 보유한 사용자는 현장 기반 워크플로 및 향상된 분석 도구와 같은 추가 고급 기능을 이용할 수 있습니다. 이러한 기능은 원본 처리 시간을 단축시키지는 않지만, 사용하는 워크플로에 따라 추가적인 준비 또는 후처리 단계가 필요할 수 있습니다.

권장 사항

• 불필요한 영역 처리를 방지하기 위해 프로젝트와 관련된 이미지만 업로드하십시오.

• 최적의 성능을 보장하려면 사용 사례에 가장 적합한 처리 템플릿을 선택하십시오.

• 프로젝트가 성공적인 처리를 위한 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 자세한 내용은 의 모범 사례 및 기능 페이지를 PIX4Dcloud.

처리 시간 예상치

PIX4Dcloud 에 표시된 처리 시간 예상치는 대략적인 값이며 처리 도중 변경될 수 있습니다. 프로젝트의 복잡성과 서버 부하에 따라 처리 시간이 초기 예상보다 오래 걸릴 수 있습니다.

프로젝트 PIX4Dcloud 소요될 수 있습니다 는 처리 완료에 최대 72시간이