외부 소스에서 제공된 포인트 클라우드를 PIX4Dmapper 로 가져와 처리하는 방법
에서는 PIX4Dmapper LiDAR와 같은 외부 소스에서 생성된 포인트 클라우드를 가져올 수 있습니다. PIX4Dmapper 처리 후 이 포인트 클라우드를 사용하여 DSM, 정사영상 및 기타 출력물을 생성합니다 (DSM, 정사영상 및 인덱스).
가져온 포인트 클라우드는 rayCloud에서 시각화할 수 없으며 처리 목적으로만 사용됩니다. 외부 포인트 클라우드를 시각화하려면 다음 링크를 참조하세요. rayCloud에서 포인트 클라우드 시각화하기.
- 포인트 클라우드 가져오기를 진행하기 전에 프로젝트를 생성하고 1단계 초기 처리를 수행해야 합니다.
- 외부 지점은 출력 좌표계와 동일한 좌표계에 있어야 합니다.
- 에서 생성된 포인트 클라우드 PIX4Dmapper 에서 생성된 모델 PIX4Dmapper 과 외부 포인트 클라우드 모두에서 공통 GCP(지상 기준점)를 표시하십시오. 만약 이것이 불가능하다면, PIX4Dmapper 모델에서 포인트를 추출하여 외부 포인트 클라우드에서 GCP로 표시하십시오. 프로젝트 정렬 방법은.
- 외부 포인트 클라우드가 DTM인 경우, 정사영상에 왜곡이 나타날 수 있습니다.
- 가져온 모든 포인트는 하나의 그룹으로 처리됩니다. 즉, 외부 포인트 클라우드에 분류 정보(예: 일부 포인트에 지형 또는 객체 레이블이 있는 경우)가 있더라도 PIX4Dmapper 해당 분류를 고려하지 않습니다. 지형 클래스에 해당하는 포인트만 가져오면 그에 따라 DTM이 생성됩니다.
- 가져온 포인트 클라우드는 3D 텍스처 메쉬를 생성하는 데 사용할 수 없습니다.
외부 포인트 클라우드를 가져오려면 다음 단계를 따르십시오
1. 프로젝트 생성: 2단계. 프로젝트 생성.
클릭합니다 보기 > 처리(Processing)를
3. 1단계 초기 처리(Initial Processing)만 실행합니다. 확인합니다 초기 처리가 활성화되어 있고, 2단계 Point Cloud and Mesh) 와 3단계 DSM, 정사영상 및 인덱스(Orthomosaic and Index) 가 비활성화되어 있는지
클릭합니다 시작(Start)을.
5. 초기 처리가 완료되면 메뉴 모음에서 처리(Process) > DSM 생성을 위한 포인트 클라우드 가져오기(Import Point Cloud for DSM Generation...)
의 포인트 클라우드 파일을 찾습니다 .xyz, .laz, .las 형식
7. (선택 사항) 1단계 초기 처리 및 2단계 포인트 클라우드 및 메시 생성 하고 3단계 DSM, 정사영상 및 인덱스. 생성만 실행합니다 3 DSM, 정사영상 및 인덱스 외부 포인트 클라우드를 기반으로 DSM 및 정사영상을 생성하려면
8. 시작을 클릭합니다.
- 프로젝트가 이미 생성 및 처리된 경우 5~8단계만 따르십시오.
- 단계 (DSM, 정사영상 및 색인) 가 이미 완료된 경우, 3단계를 다시 실행하면 기존 결과가 덮어쓰여집니다. 덮어쓰기를 방지하려면 기존 결과를 다른 디렉토리에 저장해야 합니다.