사용자는 실제 데이터 세트를 활용하여 실무 경험을 쌓고 데이터 수집 요구 사항 및 처리 워크플로를 더 잘 이해할 수 있습니다.
어디서부터 시작해야 할지 모르시겠나요? 각 데이터 세트 아래의 지침을 따라 첫 번째 프로젝트를 만들어 보세요.
PIX4Dmatic 예제 프로젝트
산업단지 및 농업지역
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본 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다
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1469개의 이미지(SenseFly, AeriaX)와 8개의 GCP로 구성된 이 데이터 세트에는 산업 지역, 교외 주택가 및 주변 농경지가 포함되어 있습니다. 조밀한 포인트 클라우드, 이미지 및 GCP는 3D 보기로 표시됩니다. |
참고: 이 예시 프로젝트는 1469개의 이미지로 구성되어 있으며, 이는 10615개의 이미지로 이루어진 더 큰 데이터셋의 일부. 전체 데이터셋의 이미지 획득은 4대의 eBee X-senseFly 드론을 동시에 비행시켜 수행되었습니다. 비행 계획 소프트웨어로는 eMotion이 사용되었습니다.
전체 데이터셋을 다운로드하려면 Pix4D 지원팀 (Pix4D 제품의 유효한 라이선스가 필요하며, 평가판 라이선스도 유효한 것으로 간주됩니다).
| 프로젝트 일반 정보 | |
|---|---|
| 프로젝트 | |
| 위치 | 스위스 |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 2.28cm / 0.9인치 |
| 적용 범위 | 1.154 km2 / 115.4 ha / 0.446 sq. mi. / 285.3 acres |
| 출력 좌표계 | WGS 84 / UTM 32N 구역 - EPSG 32632, WGS 84 타원체 |
| 이미지 획득 | |
| 무인 항공기 | eBee X (센스플라이) |
| 이미지 획득 계획 | 4회 비행, 단일 그리드 비행 계획 |
| 카메라 | 센스플라이 에어리아엑스 |
| 이미지 | |
| 이미지 수 | 1469 |
| 이미지 크기 | 6000 x 4000 픽셀 |
| 이미지 지리적 위치 좌표계 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 840 타원체 |
| 지상 기준점(GCP) | |
| GCP 수 | 8 |
| GCP 좌표계 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 타원체 |
| 프로젝트 파일 다운로드 |
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데이터 세트는 여기에서 (14.7GB). 다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다
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| 지침 |
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| .p4m PIX4Dmatic 프로젝트 파일을 엽니다 |
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이 섹션에서는 .p4m 프로젝트를 여는 방법을 설명합니다.
프로젝트 가져오기가 성공적으로 완료되면 이미지와 GCP가 3D 보기 화면에 나타납니다. |
| 처리된 결과를 다운로드하세요 |
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처리된 결과가 담긴 압축 폴더는 여기에서 (16GB). 평가판 라이선스는 결과물 내보내기를 제한합니다. 처리된 결과를 다운로드하여 타사 소프트웨어로 가져오십시오. |
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이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다
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100개의 이미지(senseFly, AeriaX)와 3개의 GCP로 구성된 데이터셋을 사용하여 마을 상공에서 비행 촬영을 진행했습니다. 조밀한 포인트 클라우드, 이미지 및 GCP는 3D 뷰로 표시됩니다. |
참고: 이 예시 프로젝트(이미지 100개)는 10,615개의 이미지로 구성된 더 큰 데이터셋의 일부. 전체 데이터셋의 이미지 획득은 4대의 eBee X-senseFly 드론을 동시에 비행시켜 수행되었습니다. 비행 계획 소프트웨어로는 eMotion을 사용했습니다.
전체 데이터셋을 다운로드하려면 Pix4D 지원팀 (Pix4D 제품의 유효한 라이선스가 필요하며, 평가판 라이선스도 유효한 것으로 간주됩니다).
| 프로젝트 일반 정보 | |
|---|---|
| 프로젝트 | |
| 위치 | 스위스 |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 2.41cm / 0.95인치 |
| 적용 범위 | 0.0214 km2 / 2.14 ha / 0.008 sq. mi. / 5.3 acres |
| 출력 좌표계 | WGS 84 / UTM 32N 구역 - EPSG 32632, WGS 84 타원체 |
| 이미지 획득 | |
| 무인 항공기 | eBee X (센스플라이) |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 단일 그리드 비행 계획 |
| 카메라 | 센스플라이 에어리아엑스 |
| 이미지 | |
| 이미지 수 | 100 |
| 이미지 크기 | 6000 x 4000 픽셀 |
| 이미지 지리적 위치 좌표계 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 타원체 |
| 지상 기준점(GCP) | |
| GCP 수 | 3 |
| GCP 좌표계 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 타원체 |
| GCP 유형 |
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| 프로젝트 파일 다운로드 |
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데이터 세트는 여기에서 (0.99GB). 다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다
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| 지침 |
|---|
| .p4m PIX4Dmatic 프로젝트 파일을 엽니다 |
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이 섹션에서는 .p4m 프로젝트를 여는 방법을 설명합니다.
프로젝트 가져오기가 성공적으로 완료되면 이미지와 GCP가 3D 보기 화면에 나타납니다. |
| 처리된 결과를 다운로드하세요 |
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처리된 결과가 담긴 압축 폴더는 여기에서 (4.6GB). 평가판 라이선스는 결과물 내보내기를 제한합니다. 처리된 결과를 다운로드하여 타사 소프트웨어로 가져오십시오. |
PIX4Dcatch 프로젝트
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이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다
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이 데이터 세트는 빗물 집수 시설을 촬영한 300개의 이미지 파일과 LiDAR 깊이 데이터(Confidence.tiff 및 DepthMap.tiff 파일)를 포함합니다. Dense/Depth/Depth 및 Dense 융합 포인트 클라우드와 카메라 위치는 3D 보기에서 확인할 수 있습니다. |
| 프로젝트 일반 정보 | |
|---|---|
| 프로젝트 | |
| 위치 | 스위스 |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 0.3cm / 0.13인치 |
| 적용 범위 | 175m2 / 0.0175ha / 0.043에이커 |
| 출력 좌표계 | WGS 84 / UTM 32N 구역 - EPSG 32632, WGS 84 타원체 |
| 이미지 획득 | |
| 장치 | 아이패드 프로 11인치 |
| 이미지 획득 계획 | 지상의, 원형 |
| 카메라 | LiDAR가 탑재된 iPad Pro |
| 이미지 | |
| 이미지 수 | 300 |
| 이미지 크기 | 1920 x 1440 픽셀 |
| 이미지 지리적 위치 좌표계 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 타원체 |
| 프로젝트 파일 다운로드 |
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해당 데이터 세트는 여기에서 다운로드할 수 있습니다 (367MB). 다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다
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| 지침 |
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| .p4m Pix4Dmatic 프로젝트 파일을 엽니다 |
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이 섹션에서는 .p4m 프로젝트를 여는 방법을 설명합니다. 접속 방법: 다운로드하려면 PIX4Dmatic 클릭하세요 여기를.
프로젝트를 진행하려면 먼저 이미지를 찾아야 합니다
자세한 내용은 처리하는 방법을 PIX4Dcatch 에서 PIX4Dmatic. |
| 처리된 결과를 다운로드하세요 |
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처리된 결과가 담긴 압축 폴더는 여기에서 (902MB). 평가판 라이선스는 결과물 내보내기를 제한합니다. 처리된 결과를 다운로드하여 타사 소프트웨어로 가져오십시오. |