열화상 이미지 처리 - PIX4Dfields
열화상 지원 카메라
Altum, Altum-PT 및 Sentera 6x 카메라의 열화상 밴드는 완벽한 열화상 기능을 지원합니다.
열화상 밴드의 단위는 원본 이미지에 의해 정의됩니다.
| 열화상 카메라 | 단위 |
| Altum/altum-PT | 센티켈빈* |
| 센테라 6X | 센티켈빈* |
*LWIR 센티켈빈 픽셀 값을 섭씨로 변환하려면 다음 공식을 사용하십시오:
Thermal_ir=(lwir/100)-273.15
Micasense Altum/Altum-PT의 프로세스 데이터세트
Micasense Altum은 청색, 녹색, 적색, 적색 에지, 근적외선(NIR) 및 열적외선(LWIR)의 6개 밴드를 갖춘 카메라입니다. Altum-PT는 여기에 팬크로매틱 밴드가 추가되었습니다.
1. 모든 이미지를 한꺼번에 불러와 처리합니다.
2. 장파 적외선(LWIR) 센티켈빈 픽셀 값을 섭씨로 변환하려면 다음 공식을 사용합니다:
Thermal_ir=(lwir/100)-273.15
Micasense 웹사이트에 이 카메라의 데모 데이터셋이 있습니다.
RGB 열화상 지원 카메라
PIX4Dfields .jpg 형식의 열화상 이미지를 처리할 수 있지만, RGB 이미지로 처리됩니다.
결과적으로 생성되는 정사영상은 온도에 따라 색상으로 매핑되며, 시각적인 온도 정보만 제공합니다. 이를 통해 장면 대비 고온 및 저온 영역을 감지할 수 있습니다. 하지만 생성된 지도에서 특정 객체나 픽셀의 온도 값을 추출하는 것은 불가능합니다.
RGB 열화상 이미지를 처리할 때는 히스토그램을 사용할 수 없습니다.
열화상 이미지를 촬영하는 방법은 무엇인가요?
열화상 프로젝트에서 촬영된 장면을 더 정확하게 재구성하려면 이미지 획득 시 다음과 같은 권장 사항을 따라야 합니다
- 이미지 중첩률이 매우 높아야 합니다: 정면 및 측면 이미지 중첩률 90% .
- 해당 이미지는 최소 640x480 해상도 로 촬영되었습니다 .
- 이미지에는 모션 블러 현상이 나타나지 않습니다. 비행 속도가 증가하면 이미지가 흐릿해질 수 있습니다.