가색 합성 시각화 - PIX4Dfields
이 글에서는 PIX4Dfields 의 가색 합성 기능을 소개하여 인간의 눈으로 자연적으로 볼 수 있는 범위를 넘어선 정보를 신속하게 시각화하고 해석하는 방법을 설명합니다.
소개
농업 분야에서 사용되는 가색 합성(False Color Composite)은 위성이나 드론으로 촬영한 이미지를 시각적으로 표현하는 기법으로, 육안으로 보는 실제 색상(진정한 색상)과는 다른 색상을 사용합니다. 대신, 스펙트럼의 서로 다른 대역을 이미지의 빨강, 초록, 파랑 채널에 할당합니다.
이 기법은 일반적인 컬러 정사영상에서는 포착하기 어렵거나 불가능한 작물의 특징과 상태를 부각시켜 보여주기 때문에 농업 분야에서 매우 유용합니다.
도구에 액세스하세요
해당 도구에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요
- 다중 스펙트럼 또는 RGB 정사영상을 클릭하십시오 .
- '시각적' 을 클릭하세요 .
- 색상 띠 표시 방식을 선택하십시오 .

색상 띠 표시 방식 목록
| 이름 | 소스 유형 | 밴드(RGB에 할당됨) | 설명 | 애플리케이션 주요 기능 | 시각적 트레일 하이라이트 |
| 기본 | RGB | (원본 RGB) | 인간의 눈으로 지구를 보는 것과 매우 유사한 자연스러운 이미지를 생성합니다. | ||
| 전통적인 MSP | MSP | 근적외선, 파란색, 녹색 | 근적외선, 청색 및 녹색 밴드를 활용한 고전적인 시각화 기법으로 식물의 건강과 생물량을. | 일반적인 식생 분석, 작물 건강 모니터링 및 바이오매스. | 건강한 식물은 밝은 빨간색이나 진홍색을. |
| 레드 엣지 컴포지트 | MSP | 레드 엣지, NIR, 그린 | 식물의 변화 양상, 특히 엽록소 함량 과 미묘한 수관 스트레스를 강조하도록 설계되었습니다 | 식물 스트레스 및 영양소 변동 모니터링. 작물 생장 단계 추적. | 건강한 식물은 매우 밝은 연두색을 띕. |
| 농업 스트레스 복합지수 | MSP | NIR, 적색 가장자리, 적색 | 식물 생리의 미묘한 변화, 특히 작물 스트레스 초기 단계. | 엽록소 변화를 감지하여 증상 발현 전 스트레스 징후를 파악하는 데 효과적입니다 | 건강한 식물은 매우 밝은 노란색을. |
| 거짓 색상 | MSP | 근적외선, 빨간색, 녹색 | CIR(컬러 적외선) 지도라고도 불리는 이 지도는 근적외선(NIR) 대역에서 식물의 강한 반사율을 활용하여 식물의 활력과 생물량을 강조합니다. |
식생 모니터링, 생물량 추정및 식물 밀도의 신속한 시각적 평가. | 건강한 식물 - 선명한 자홍색/분홍색. |
| 레드 엣지 강조 | MSP | 레드 엣지, 레드, 그린 | 특히 적색/근적외선 스펙트럼에서 증상이 나타나기 전 식물 건강의 미묘한 변화를 강조합니다 | 식물 스트레스의 조기 감지 및 질소 수준 또는 엽록소 분해 모니터링. | 건강한 식물은 붉은색 계열로 밝거나 뚜렷하게. |
| 최소한의 식생 대비 | MSP | 빨강, 초록, 빨간색 테두리 | 높은 대비를 가진 시각화를 생성하여 식생 및 기타 토지 피복 유형을 효과적으로 구분할. | 초목과 맨땅을 뚜렷하게 구분하는 데 탁월합니다 . | 식물은 매우 밝은 흰색에서 연한 파란색까지, 거의 빛나는 듯하다. |
| NIR_RE_그린 | MSP | 근적외선, 적색 가장자리, 녹색 | 강력한 식물 반사율(NIR), 초기 스트레스 민감도(RE) 및 가시광선 스펙트럼(녹색)을 결합합니다. | 작물 종류를 서로 또는 잡초와 구별하는 데 효과적입니다 | 건강한 식물은 선명한 노란색/금색을. |
| 근적외선_녹색_빨간색 | MSP | 근적외선, 녹색, 빨간색 | 전통적인 역할을 바꿔 식물의 모습을 반전시키는 역방향 합성 방식입니다. 대비를 향상. | 바이오매스가 많은 작물의 잎덮개 구조 또는 변이성을 강조합니다 | 초목(나무/빽빽한 지역)은 선명한 주황색/붉은색을. |
| RE_NIR_레드 | MSP | 레드 에지, NIR, 레드 | 생물량 변동성 과 미묘한 스트레스를 강조하는 데 매우 효과적입니다 | 바이오매스 축적 및 작물 성숙도 분석. | 건강한 식물은 밝은 노란색에서 주황색을 띤다. |
| SWIR | 위성 | B12, B08, B04 (SWIR-2202, NIR, 적색) | SWIR은 가시광선 대역과 결합하여 수분 함량 및 표면 구성 에 대한 자세한 정보를 제공합니다 | 화재 흔적 및 화재 심각도 감지, 토양 수분 및 가뭄 모니터링. | 타거나 건조해진 부분은 밝은 노란색 또는 흰색. |
| 농업 | 위성 | B11, B08, B02 (SWIR-1613, NIR, 청색) | SWIR-1의 수분 민감도, NIR의 엽록소 반사율, 그리고 청색 대역의 표면 가시성을 활용합니다. | 작물 건강 상태를 모니터링하고 식물 및 토양 수분 수준을 추정하는. | 건강하고 빽빽한 초목은 녹색을. |
| 지질학 | 위성 | B12, B11, B02 (SWIR-2202, SWIR-1613, 파란색) | 열적 특성, 습도, 화재 발생 지역 및 지질 형성. | 화재 발생 지역 탐지, 수분 분석 및 지질 지도 작성. | 화재로 인한 흉터와 건조한 토양은 밝은 노란색, 주황색 또는 분홍색을. |
| RGB_8_6_4 | 위성 | B08, B06, B04 (NIR, 적색 가장자리-740, 적색) | 특히 눈에 띄는 증상이 나타나기 전, 식물의 건강과 활력에 있어서 미묘한 차이를 강조합니다. | 영양 결핍 또는 질병 발생의 조기 발견. 정밀 농업. | 건강한 식물은 밝은 빨간색이나 분홍색을. |
| RGB_8_5_4 | 위성 | B08, B05, B04 (NIR, 적색 가장자리-782, 적색) | 식물의 건강 상태와 잎 구조 의 미묘한 변화를 포착합니다 . 스트레스를 조기에 감지하는 데 이상적입니다. | 작물 스트레스 조기 감지 및 엽록소 민감도 모니터링. | 건강한 식물은 밝은 붉은색에서 분홍색을. |
| RGB_8_11_4 | 위성 | B08, B11, B04 (NIR, SWIR-1613, 적색) | 근적외선(NIR)을 통해 식물의 건강 상태를 강조하는 동시에 단파 적외선(SWIR)을 통해 수분 민감도. | 작물 상태 및 수분 현황, 가뭄 스트레스 조기 감지. | 건강한 식물은 선명한 붉은색을. |
| RGB_8_11_12 | 위성 | B08, B11, B12 (NIR, SWIR-1613, SWIR-2202) | 식물 수분 , 화재 흔적 및 토양 건조도를 평가하는 강력한 복합 지표입니다 | 산불 심각도 지도 작성 및 토양 수분과 가뭄 분석. | 타거나 건조해진 부분은 밝은 파란색 또는 청록색을. |
| RGB_11_8_3 | 위성 | B11, B08, B03 (SWIR-1613, NIR, 녹색) | 수분, 생물량 및 광합성 활동을 한눈에 볼 수 있도록 통합적으로 보여줍니다. | 작물 수분 스트레스 및 식물 건강 변화 모니터링 | 건강한 식물은 녹색에서 황록색을 띕. |
| 노란색 합성수지 | RGB | 빨강, 초록, (빨강 + 초록) / 2 | 정성적 시각화를 통해 파란색을 줄이고 상대적인 노란색을. | 엽록소 결핍/노화 (황변) 정도를 빠르게 선별하는 방법 | 엽록소 결핍/건조된 식물/잔여물은 밝은 노란색/금색. |
| RBG 복합재 | RGB | 빨강, 파랑, 초록 | 식물과 토양 사이의 대비를 강화 하여 작물 줄기를 더욱 뚜렷하게 보여줍니다. | 작물 재배열 가시성 향상 및 농경지 모니터링 기능 강화. | 초목은 선명한 보라색/자홍색을. |
| GRB 역 합성 이미지 | RGB | 초록색, 빨간색, 파란색 | 전통적인 RGB 색상을 반전시켜 식물과 토양 사이에 강한 대비를 만들어냅니다 | 작물 재 배열을 명확하게 구분 하고 작물 군락 구조를 더욱 효과적으로 시각화할 수 있습니다. | 초목은 선명한 주황색/붉은색을 띤다 . |
| 과잉 녹색 복합재 | RGB | (2*G - B - R), 녹색, 빨간색 | 과잉녹색지수(ExG)를 사용하여 녹색 식물을 강조 표시합니다. | 잡초 탐지 및 식생 분할. | 초목은 생기 넘치는 적황색을. |
| 컬러 적외선 시뮬레이션 | RGB | 빨강, 초록, - (2 * 초록 - 빨강) | 일반적인 식물 활력 도 파악에 유용한 기존 컬러 적외선 필름을 모방합니다. | 식물 활력 및 생물량 모니터링. | 식물 - 밝은 흰색에서 연한 파란색까지. |
| 밴드 전용 | MSP 위성 RGB |
밴드, 밴드, 밴드 | 동일한 대역이 모든 채널에 추가됩니다. |