PIX4Dcatch 사용하여 데이터를 캡처하고 가우시안 스플래팅 모델을 생성합니다 

가우스 스플래팅이란 무엇인가요? 

가우시안 스플래팅은 3D 장면을 재구성하고 렌더링하는 새로운 기술로, 기존의 메시나 포인트 클라우드 대신 3D 가우시안 분포들의 집합으로 장면을 표현합니다. 이를 통해 매우 정밀한 3D 모델을 구현하고 사진처럼 사실적인 렌더링을 제공할 수 있습니다.

가우시안 스플래팅은 어떻게 작동하나요? 

가우시안 스플래팅은 단일 알고리즘이 아니라 속도를 우선시하는 기법, 렌더링 품질이나 기하학적 정확도를 중점적으로 다루는 기법들의 집합체입니다. 하지만 모든 가우시안 스플래팅 기법은 모델을 구축하는 데 있어 동일한 기본 요소, 즉 3D 가우시안을 공유합니다.

3D 가우시안은 개별 3D 점과 같은 기존 3D 기본 요소에 비해 두 가지 고유한 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 반투명하고 점진적으로 변화하는 모양 덕분에 수많은 가우시안을 부드럽게 블렌딩할 수 있어 고품질 렌더링에 이상적입니다. 가우시안 집합으로부터 렌더링된 이미지를 생성하는 과정을 "스플래팅(splatting)"이라고 하는데, 이는 가우시안을 이미지 평면에 투영하고 여러 픽셀에 걸쳐 그 영향을 퍼뜨리는(또는 "스플래팅") 과정을 의미하기 때문입니다. 

표면에 스프레이 페인트를 뿌리는 것을 생각해 보세요. 스프레이 점 하나하나가 서로 겹쳐지면서 매끄럽고 자연스러운 결과물을 만들어내는 "튀김"과 같습니다. 마찬가지로, 가우시안 스플래팅은 투영된 가우시안들을 겹쳐서 매끄러운 최종 이미지를 만들어냅니다.

가우시안 분포를 구성 요소로 사용하는 두 번째 핵심 장점은 입력 이미지로부터 모델을 구축하는 데 특히 중요합니다. 가우시안 분포로 이루어진 3D 모델의 수학적 특성 덕분에, 분포의 매개변수(위치, 크기, 투명도, 회전, 색상) 변화가 최종 렌더링 결과에 어떤 영향을 미칠지 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 가우시안 모델을 반복적으로 조정하여 특정 각도에서 볼 때 실제 사진과 똑같이 보이도록 만들 수 있습니다.

PIX4D는 가우시안 스플래팅의 장점과 기존 사진측량 결과물의 신뢰성 및 활용성을 결합합니다. 당사의 처리 파이프라인은 정확한 축척과 지리 참조를 갖춘 가우시안 스플래팅 모델을 생성하는 동시에, 이 모델을 기반으로 구축된 포인트 클라우드와 메시를 생성합니다. 이 메시는 가우시안 스플래팅의 특성상 더욱 세밀한 디테일을 재구성할 수 있습니다.

가우스 스플래팅 기법은 어떤 프로젝트에 유용할까요?

가우스 스플래팅 기법은 특히 복잡한 기하학적 디테일과 미세한 구조적 요소를 가진 객체를 다룰 때 3D 모델링의 정확성과 사실감을 크게 향상시킵니다.

이 기법은 기존 방식으로는 표현하기 어려운 복잡한 형상을 포착하는 데 특히 효과적입니다. 또한 파이프, 전선 및 기타 길쭉한 요소와 같이 높은 정밀도가 요구되는 가는 구조물을 처리할 때 시각적 왜곡이나 디테일 손실을 방지하는 데 탁월합니다.

이 기법은 객체 표면을 더욱 부드럽고 연속적으로 표현하여 시각적 완성도를 높입니다.

가우시안 스플래팅 모델 생성을 위한 이미지 캡처 모범 사례

PIX4Dcatch에서 가우시안 스플래팅(GS)을 위한 고품질 이미지를 캡처하려면 최적의 결과를 보장하기 위해 다음 모범 사례를 따르십시오

당신의 진로를 계획하세요

• 객체 중심 장면이 더 나은 결과를 제공합니다.

• 휴대전화를 물체 쪽으로 향하게 한 상태로 타원형 경로를 따라 이동하세요.

• 대상을 여러 바퀴 돌면서 촬영할 경우, 높이와 시점을 다양하게 조절하십시오.

• 거의 동일한 위치와 각도에서 여러 장의 이미지를 촬영하는 것은 데이터 품질을 향상시키지 않으면서 중복만 발생시키므로 피해야 합니다.

평면 장면

• 표면에 대해 30~40°의 비스듬한 각도로 직선 경로를 따라 이동합니다.

• 완벽한 커버리지를 위해 경로가 겹치도록 하십시오.

• 수직 방향의 뷰만 촬영하는 것은 3D 모델의 품질을 저하시키므로 피해야 합니다.

캡처 중

• 모션 블러를 방지하려면 휴대폰을 천천히 그리고 안정적으로 움직이세요.

• 깊이 계산을 왜곡할 수 있는 갑작스럽거나 예상치 못한 움직임을 피하십시오.

• 일정한 거리를 유지하면서 피사체가 프레임을 가득 채우도록 하십시오.

• 적절한 조명 조건을 사용하고, 재구성 과정에서 불일치를 초래할 수 있는 그림자나 움직이는 물체를 피하십시오.

• 가능하다면 LiDAR 깊이 맵을 포함시키십시오. LiDAR 깊이 맵은 가우시안 스플래팅 결과를 크게 향상시킵니다.

저장 후 검토

• 프로젝트를 저장하고 캡처 보고서를 검토하여 이미지 품질을 확인하고 장면이 충분히 촬영되었는지 확인하십시오.

다음 단계를 따르면 가우시안 스플래팅 모델 생성에 필요한 고품질 데이터를 확보하는 데 도움이 됩니다.

PIX4Dcloud 에서 가우시안 스플래팅을 사용하여 PIX4Dcatch 데이터를 처리하는 방법

가우시안 스플래팅 모델을 생성하기 위한 요구 사항은 무엇입니까?

가우시안 스플래팅을 처리하려면 다음 조건이 필요합니다

• • PIX4Dcloud Starter 또는 PIX4Dcloud Pro 라이선스를 보유하고 있어야 합니다.
  • PIX4Dcloud 크레딧이 충분해야 합니다 .
  • 모바일 기기에 PIX4Dcatch 설치하세요.
  • PIX4Dcatch 에서 PIX4Dcloud 로 이미지를 직접 업로드하여 처리하세요.
  • 이 프로젝트에는 최대 2000장의 이미지가 있습니다

출력으로 가우시안 스플래팅을 선택하는 방법

프로젝트가 생성되면 PIX4Dcloud에 업로드할 때 가우시안 스플래팅을 선택할 수 있습니다.

가우시안 스플래팅 모델을 생성하려면 다음 단계를 따르십시오

1. 프로젝트 폴더로 이동하여 프로젝트를 선택하세요
2. 업로드 버튼을 누르세요
3. 업로드 위치를 선택하세요
4. 다음을 탭하세요
5. 클라우드 처리 옵션에서 가우시안 스플래팅을 켜세요.
6. 계속을 탭하세요

      7. 업로드 버튼을

신용 소비

가우시안 스플래팅을 사용한 처리는 추가적인 처리 능력과 시간을 필요로 합니다. 따라서 이 기법을 사용하는 모든 프로젝트에는 이미지 수와 관계없이 5크레딧의 추가 비용이 발생합니다. 

자세한 내용은 PIX4Dcloud 크레딧 계산기를

PIX4Dcloud 에서 결과를 보고 다운로드하기

에서 접근할 수 있습니다 PIX4Dcloud 에서 출력으로 가우시안 스플래팅을 선택한 경우 PIX4Dcatch, 프로젝트 계층 구조에 '가우시안 스플랫'. 이 레이어는 기본적으로 표시되지 않습니다. 가우시안 스플랫 모델은 다운로드할 수 있습니다.

가우시안 스플랫 레이어를 켜서 시각화해 보세요.