PIX4Dcatch 에서 자동 태그 사용 방법

이 문서에서는
자동 태그란 무엇인가?
모범 사례
태그 감지 활성화 방법
태그 감지와 GCP(지상 제어 패널) 활용 방법
자동 태그 감지 최적화

오토태그란 무엇인가요?

대상입니다 PIX4Dcatch 으로 사용할 수 있어 지상 기준점(GCP) 또는 수동 연결점(MTP)프로젝트 정확도를 향상시키고 수동 지점 표시 필요성을 줄여줍니다.

자동 태그는 알려진 좌표 세트와 결합하여 지상 기준점(GCP). 측량된 좌표가 포함된 포인트 컬렉션이 자동 태그에 연결되면 PIX4Dcatch 각 태그를 해당 좌표와 자동으로 연결하고 표시한 다음 GCP로 처리합니다. 자동 태그에 알려진 좌표가 연결되어 있지 않으면 PIX4Dcatch 이를 수동 연결점(MTP) 이미지 보정 및 재구성을 개선하는 데 사용합니다.

자동 태그는 아래 링크에서 구매하거나 다운로드할 수 있습니다

팁: 최적의 호환성을 위해 A4 또는 US Letter 크기의 용지에 인쇄하는 것을 권장합니다. 내구성을 높이려면 오토태그를 인쇄한 후 얇은 합판이나 플라스틱과 같은 단단한 표면에 부착하세요. 많은 인쇄소에서 내후성이 뛰어난 비닐 인쇄 서비스도 제공합니다.

모범 사례

배치 지침

정확한 감지를 위해서는 오토태그를 올바르게 부착하는 것이 매우 중요합니다

프로젝트 영역 전체에 오토태그를 고르게 배포하십시오.
자동 태그가 깨끗하고 평평하며 그림자나 물체에 가려지지 않았는지 확인하십시오.
흐릿한 이미지는 피하십시오. 각 태그가 선명하고 또렷하게 보이도록 하십시오.
태그가 캡처된 이미지에 선명하게 나타날 수 있도록 충분히 큰 크기인지 확인하십시오.
각 태그가 여러 이미지에 나타나도록 이미지 중첩을 적절히 유지하세요
사용하지 않는 자동 태그는 감지를 방해할 수 있으므로 눈에 잘 띄는 곳에 두지 마십시오.
프로젝트 영역의 가장자리에 자동 태그를 배치하지 마십시오. 이미지에 태그가 제대로 표시되지 않을 수 있습니다.

중요: PIX4Dcatch 현재 각각 고유한 숫자 접미사가 있는 최대 55개의 고유한 자동 태그를 지원합니다.

배포 예시

프로젝트 영역을 테이블이라고 생각하고, 오토태그를 테이블의 다리라고 생각해 보세요. 다리가 뭉쳐 있으면 불안정해지고, 고르게 배치하면 균형을 유지합니다. 최상의 결과를 얻으려면 오토태그를 영역 전체에 고르게 배치하고, 가능하다면 중앙에 하나를 배치하여 모델의 안정성을 높이세요.

권장 설정:

최소 요구 사항: 자동 태그 3개 (처리에 필요).
사용하는 것을 권장합니다.

복도: 복도 길이를 따라 태그를 엇갈리게 배치하고 양쪽 끝에 한 쌍씩 붙입니다.

태그 감지 기능을 활성화하는 방법

PIX4Dcatch 경우 이미지 캡처 중에 자동 태그를 자동으로 감지할 수 있습니다 태그 감지 기능이 . GCP 포인트 컬렉션을 가져오지 않고 이 기능을 활성화하면 MTP가 생성됩니다.

에서 PIX4Dcatch 홈 화면 하단의 캡처를 탭하세요
프로젝트 촬영을 시작하기 전에 오른쪽 하단에 있는 도구 아이콘을 탭하세요.
선택하세요 .
자동 태그 감지 기능을 활성화합니다 .

캡처 화면에 자동 태그 감지 기능이 활성화되었음을 나타내는 확인 레이블이 표시됩니다.

태그 감지 기능을 GCP와 함께 사용하는 방법

에서는 PIX4Dcatch지상 기준점(GCP) 세트를 포인트 컬렉션을. 오토태그를 GCP로 사용하려면 알려진 좌표가 포함된 포인트 컬렉션을 가져와 오토태그에 연결해야 합니다.

PIX4Dcatch 사용하면 현장에서 직접 GCP(지상 기준점)를 캡처하거나, 포인트 컬렉션을 통해 알려진 좌표를 PIX4Dcatch . 자세한 내용은 에서 GCP를 가져오고 표시하는 방법을 PIX4Dcatch.

GCP에서 태그 감지 기능을 활성화하려면 아래 단계를 따르십시오.

태그 감지 기능을 활성화한 후, 가져오기 포인트 컬렉션을 탭하세요.
목록에서 포인트 컬렉션을 선택하세요.
가져오기가 완료되면 완료를 탭하세요.

중요: 자동 태그 매칭은 포인트 컬렉션에 있는 포인트 이름의 숫자 접미사를 기준으로 합니다. PIX4Dcatch 포인트 이름의 숫자 접미사를 자동 태그 번호와 매칭합니다. 포인트 이름의 끝자리 숫자가 자동 태그에 표시된 숫자와 동일한지 확인하십시오.

경고: 포인트 컬렉션은 예상 출력 CRS를 가져야 합니다.

예:

PointName_1은 Autotag 01 에 해당합니다
PointName_2는 Autotag 02 에 해당합니다
PointName_3은 Autotag 03 에 해당합니다

캡처 중

사이트 내 이동 중:

PIX4Dcatch 감지된 자동 태그를 실시간으로 표시합니다.
녹색 라벨이 있는 태그는 유효한 감지 결과를 나타냅니다.
신호 표시기 대화 상자 아래에는 성공적으로 표시된 자동 태그의 총 개수와 포인트 컬렉션에 있는 포인트 항목 수가 표시됩니다.

참고: 태그는 처리 과정에 사용되려면 최소 세 장의 이미지에 모두 표시되어야 합니다.

자동 태그 감지 최적화

데이터 캡처 후, PIX4Dcatch 자동 태그 감지 최적화 옵션을 제공합니다. 이 단계를 통해 마커 정확도가 향상되고 3D 모델 재구성이 강화됩니다. 자동 태그 감지는 데이터셋 캡처 중 또는 프로젝트 캡처 후 두 가지 방식으로 최적화할 수 있습니다.

데이터셋을 수집하면서 자동 태그 감지 기능을 최적화합니다

참고: 최적화는 일반 해상도 이미지 수가 500개 미만인 프로젝트에 자동으로 적용됩니다.

PIX4Dcatch 프로젝트 처리 중 자동 태그 감지 기능을 자동으로 최적화합니다. 이 옵션을 활성화하면 수동 개입 없이 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

처리 시 자동 최적화를 구성하려면 다음을 수행하십시오

PIX4Dcatch 홈 화면에서 오른쪽 상단에 있는 사용자 아이콘을 탭하세요.
설정에서 프로젝트 설정을.
'처리 시 자동 태그 최적화'에서 '매번 묻기'를.
다음 옵션 중 하나를 선택하십시오

매번 확인: 최적화하기 전에 확인 메시지를 표시합니다.
건너뛰기: 처리 시 최적화를 수행하지 않습니다.
항상: 처리 시 자동으로 최적화합니다.

데이터셋 획득 후 자동 태그 감지 최적화

열고 PIX4Dcatch 탭하세요 하단의 '프로젝트'를
주석을 추가할 프로젝트를 선택하세요.
오른쪽 상단에 있는 점 세 개 아이콘을 탭하세요.
최적화를
선택하세요
최적화 옵션 목록이 나타납니다. 하나 이상의 옵션을 선택하십시오. 단일 최적화 실행에서 여러 최적화 작업을 동시에 처리할 수 있습니다
1. 자동 태그 감지: 3D 모델 재구성의 정확도를 향상시킵니다.
2. 깊이 정렬: 재건 과정에서 이중 표면을 제거하는 데 도움이 됩니다.
3. 포인트 클라우드 (LiDAR가 탑재된 iOS 기기만 해당): 캡처된 데이터로부터 포인트 클라우드를 생성합니다. 포인트 클라우드를 선택하면 두 가지 처리 옵션을 사용할 수 있습니다.
  1. 고밀도: 많은 수의 점으로 이루어진 매우 상세한 포인트 클라우드를 생성합니다. 처리 시간이 더 오래 걸리지만 더 많은 세부 정보를 포함합니다.
  2. 희소(Sparse): 더 적은 수의 점으로 이루어진 가벼운 포인트 클라우드를 생성합니다. 처리 속도가 빠르지만 세부 정보는 적습니다.

4. 최적화 아이콘을 탭하세요 .