GPU 사용 - PIX4Dmapper
이 문서에서는 GPU가 처리 속도에 미치는 영향, GPU의 최소 요구 사항, 권장 GPU, 그리고 PIX4Dmapper에서 GPU 처리를 활성화하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.
- 를 사용하여 처리할 때 하드웨어 구성 요소 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 PIX4Dmapper. 를 사용하여 처리할 때 하드웨어 구성 요소 사용 PIX4Dmapper.
- Mac/Windows XP/Linux/원격 접속 - 가상 머신/분산 - 병렬 처리에 대한 자세한 내용은 macOS/Windows XP/Linux/원격 접속/병렬 처리 페이지를.
- 처리 속도에 대한 자세한 내용은 처리 속도 페이지를.
- GPU 드라이버 업데이트에 대한 자세한 내용은 NVIDIA 그래픽 카드 드라이버 업데이트 방법 - PIX4Dmapper
PIX4Dmapper Nvidia GPU의 성능을 활용하여 더 빠른 처리를 제공합니다.
속도 향상은 프로젝트, 이미지 개수, 이미지 크기 및 이미지 내용에 따라 크게 달라집니다. 예를 들어, GTX 970을 사용했을 때 1단계 초기 처리 에서 10%에서 75%까지, 2 단계 포인트 클라우드 및 메시 생성 에서 약 10%의 속도 향상이 관찰되었습니다. 일반적으로 이미지 중복이 많고, 이미지 내용이 풍부하며, 키포인트 수가 많은 프로젝트일수록 속도 향상 효과를 더 크게 볼 수 있습니다.
CUDA 속도 향상을 위한 최소 요구 사항
최소 2GB RAM을 탑재하고 CUDA 9.1을 지원하며 최신 드라이버 (최소 343 버전 이상)가 설치된 Nvidia GPU(GTX, Mobile, Titan, Quadro)가 필요합니다.
권장 GPU
GTX 750, GTX 970(약 200~400달러), GTX 1060, 1070, 1080( 최신 드라이버 설치)
GPU 처리를 활성화하는 방법
CUDA를 지원하는 GPU가 자동으로 감지되면 해당 GPU가 자동으로 처리에 사용됩니다.
GPU 사용 여부는 처리 옵션.
1. 메뉴 표시줄에서 프로세스 > 처리 옵션...을 클릭합니다. 2. 리소스 및 알림을 선택합니다 . 3. 처리에 사용 가능한 최대 리소스 섹션 에서 GPU 장치를 선택하거나 선택 해제합니다.
- CUDA 호환 GPU를 사용하는 경우, 처리 옵션 에서 소프트웨어가 GPU를 인식하는지 확인하는 것이 좋습니다 .
- 컴퓨팅 성능이 2.0 미만인 장치는 PIX4Dmapper에서 지원되지 않습니다.
- 컴퓨팅 기능 확인 방법에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요 . http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs
- 컴퓨터 기능에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오 . https://developer.nvidia.com/cuda-gpus