macOS / Windows XP / Linux / 원격 접속 / 병렬 처리 - PIX4Dmapper
macOS
자세한 내용은 베타 macOS 버전을 PIX4Dmapper 3.0.
또는 Boot Camp를 사용하여 Windows에 PIX4Dmapper 설치할 수 있습니다. 병렬 처리가 가능한 Mac 시스템은 가상 운영 체제를 사용하기 때문에 rayCloud 표시 문제 및 처리 실패가 발생할 수 있어 지원되지 않습니다.
참고: 부트캠프는 인텔 기반 macOS 기기에서만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 부트캠프 지원 사용자 가이드 (외부 링크)를 참조하세요.
윈도우 XP
PIX4Dmapper Windows XP에서 지원되지 않습니다. 작동할 수도 있지만 Microsoft에서 더 이상 Windows XP를 지원하지 않으므로 작동을 보장할 수 없습니다. 거의 모든 소프트웨어 및 하드웨어 공급업체가 드라이버 업데이트에서 Windows XP를 더 이상 고려하지 않습니다.
권장 운영 체제는 Windows 10입니다. 시스템 요구 사항에 대한 자세한 내용은 컴퓨터 요구 사항 - PIX4Dmapper
리눅스
Linux 버전은 PIX4Dengine에서만 사용 가능합니다. 자세한 내용은 영업팀.
원격 액세스 및 가상 머신
테스트하지 않으므로 PIX4Dmapper 공식적으로 지원하지 않습니다. 처리는 성공적으로 완료될 수 있지만, OpenGL 오류로 인해 레이 클라우드가 제대로 표시되지 않을 가능성이 높습니다. 이 문제에 대한 해결 방법은 " 오류 e0094: OpenGL을 초기화할 수 없습니다 " 문서에 설명되어 있습니다.
또 다른 방법은 TeamViewer 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 이 소프트웨어 는 다른 기술을 사용하여 원격 데스크톱 화면을 시각화할 수 있도록 해줍니다. TeamViewer는 원격 데스크톱과 로컬 데스크톱 모두에 동일한 버전으로 설치해야 합니다. 무료 라이선스는 Windows Server 2008 또는 2010에서 사용할 경우 오류가 발생할 수 있다는 점에 유의하십시오.
분산 처리 또는 병렬 처리
PIX4Dmapper 처리를 여러 컴퓨터에 분산할 수 없습니다. 하지만 멀티코어 및 멀티프로세서를 활용하도록 최적화되어 있습니다.
다음과 같은 것이 가능합니다:
- 처리 옵션을 조정하여 3D 포인트 생성량을 줄이면 처리 속도를 높일 수 있습니다. 3D 포인트 생성량을 줄이도록 처리 옵션을 변경하는 방법을 알아보세요 .
- 데이터셋을 여러 개의 하위 프로젝트로 나누고, 각 하위 프로젝트를 서로 다른 컴퓨터에서 처리한 후 병합합니다. ( 대규모 데이터셋 처리 참조 )
기본적으로 소프트웨어는 사용 가능한 모든 코어와 RAM을 사용합니다. 처리에 사용할 코어 수와 RAM 용량을 선택할 수 있습니다. 처리에 할당된 리소스(코어 및 RAM)를 수정하는 방법은 다음 링크를 참조하십시오.