Azure 가상 머신에서 PIX4Dmapper 사용하는 방법 - PIX4Dmapper

이 문서에서는 Azure 가상 머신(VM)의 크기, 인스턴스 유형 및 Azure VM에서 PIX4Dmapper 사용하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

PIX4Dmapper Azure 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 사용자는 대용량 서버를 활용하여 이미지를 처리할 수 있습니다. Windows 또는 Apple 컴퓨터에서 Microsoft 원격 데스크톱을 통해 PIX4Dmapper 에 접속하여 이미지 처리를 수행할 수 있습니다. 하지만 OpenGL의 제약으로 인해 rayCloud 도구는 Azure에서 사용할 수 없습니다.

rayCloud 접근이 필요한 경우, 초기 처리 후 데이터셋을 로컬 컴퓨터로 옮겨 추가 처리를 진행할 수 있습니다.

가상 머신 크기에 대한 지침

아래 표는 Pix4D 처리에 대해 품질 테스트를 거친 네 가지 Azure VM 인스턴스 유형을 권장합니다. 가격이 저렴한 순서부터 비싼 순서로 나열되어 있습니다. 모든 코어가 모든 처리 과정에서 활용되는 것은 아니라는 점에 유의하십시오. 32코어 인스턴스가 16코어 인스턴스보다 두 배 빠르지는 않지만, 전반적인 처리 시간을 크게 단축시켜 줍니다. 일반적인 워크로드에는 A10 및 A11 인스턴스가 가격 대비 성능 면에서 우수한 선택입니다.

가상 머신 인스턴스 가격을 고려할 때, 가상 머신이 실행 중일 때만 요금이 부과된다는 점에 유의하십시오. 처리가 완료되면 Azure 포털을 통해 가상 머신을 중지할 수 있으며, 다시 시작하기 전까지는 컴퓨팅 사용량에 대한 요금이 부과되지 않습니다. 원격 데스크톱을 통해 컴퓨터를 종료하는 경우에는 요금 부과가 중지되지 않으므로, 반드시 Azure 포털에서 중지 버튼을 사용해야 합니다.

처리 중:

rayCloud 3D 인터페이스와 CUDA 컴퓨팅은 현재 Azure에서 지원되지 않으므로, 데스크톱 컴퓨터에서는 모든 기능(처리, 맵 뷰 , 모자이크 편집기 , 인덱스 계산기 )을 사용할 수 없습니다

Azure에서 PIX4Dmapper 실행하는 방법:

1. Azure에 가상 머신 인스턴스를 생성하고 RDP를 통해 연결합니다.

2. 다음 방법 중 하나를 사용하여 PIX4Dmapper설치 프로그램과 사용자 소스 데이터를 가상 머신에 복사합니다.

2a. 대규모 데이터 세트의 경우 Azure에서 다운로드한 RDP 연결 파일을 수정하여 로컬 드라이브 공유를 활성화하는 것이 좋습니다. 그러면 원격 컴퓨터에 로그인했을 때 로컬 드라이브가 네트워크 드라이브로 표시됩니다.
2b. 소규모 데이터 세트의 경우 로컬 컴퓨터에서 원격 데스크톱 세션으로 Windows 복사/붙여넣기를 수행하는 것만으로도 충분합니다.

3. 원격 컴퓨터에 PIX4Dmapper 설치하고 실행합니다

4. 처리 수행

5. 2단계에서 설명한 옵션 중 하나를 사용하여 처리된 데이터를 로컬 컴퓨터로 다시 복사합니다.

6. 완료되면 Azure 포털에서 VM을 중지하여 시간당 요금 청구를 중단하십시오.