다음 글에서는 기본 지수 옵션을 사용하여 식생 지수를 생성하는 방법과 지수 계산기를 사용하여 사용자 지정 지수를 생성하는 방법을 설명합니다.
드론 이미지를 가져와 처리하여 식생 지수를 생성하는 전체 워크플로는 " 나의 첫 번째 식생 지수 지도 - PIX4Dfields. 🌱
인덱스 생성기
이미지 처리 후 정사영상을 기반으로 미리 정의된 지표를 생성합니다.
1. 레이어 메뉴 위의 [인덱스]를 클릭합니다. [인덱스 생성기] 도구가 열립니다. 2. [원본 레이어]를 선택합니다. 3. 생성할 식생 지수를 해당 확인란에 체크하여 선택합니다. 4. [생성]을 클릭합니다.
사용 가능한 인덱스
잎이 완전히 덮인 영역의 엽록소 함량을 평가하는 지표.
값 범위는 -1에서 1 사이로 제한됩니다.
수목 구조의 변동성이 높은 지역(예: 임업)에서 사용되는 지표입니다.
인덱스 계산기
인덱스 계산기를 사용하여 사용자 지정 인덱스를 생성하려면 다음과 같이 하십시오.
1. 창 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭하여 인덱스 생성기를 엽니다. 2. 소스 레이어를 선택합니다. 3. 사용 가능한 인덱스 목록 아래에 있는 '사용자 지정 인덱스 만들기'를 클릭합니다. 4. 인덱스 이름을 지정합니다. 5. '작업' 및 ' 사용 가능한 밴드' 버튼을 클릭 하거나 키보드를 사용하여 수식을 입력합니다. 수식이 유효하면 '미리 보기' 버튼이 녹색으로 바뀝니다. 6. '미리 보기' 버튼을 클릭하여 인덱스를 미리 봅니다. 7. 미리 보기가 만족스러우면 '적용'을 클릭합니다 . 8. 생성된 사용자 지정 인덱스가 레이어 목록과 지도 인터페이스에 나타납니다.
가져온 이미지에서 사용 가능한 밴드에 따라 사용자 지정 인덱스를 만들 수 있으며, 이러한 인덱스는 ' 사용 가능한 밴드'.
아래에는 작업 버튼 에 대한 설명이 있습니다.
NDVI 이해하기
NDVI(정규화 차분 식생 지수), 흔히 "녹색 지수"라고 불리는 이 지표는 엽록소 함량에 민감합니다.
건강한 식물은 눈에 들어오는 가시광선의 대부분을 흡수하고 근적외선의 상당 부분을 반사합니다. 따라서 건강한 식물은 높은 NDVI 값을 갖습니다.
NDVI 척도는 -1에서 +1까지의 범위를 갖습니다. 이 척도는 다양한 유형의 토지 피복과 식생의 건강 또는 밀도를 나타내도록 설계되었습니다. 다음은 이 범위 내의 값들이 일반적으로 나타내는 의미에 대한 간략한 개요입니다
- +1에 가까운 값: 높은 NDVI 값(+1에 가까운 값)은 잎이 빽빽하게 녹색을 띠고 있음을 나타내며, 일반적으로 건강하고 활발한 식물과 관련이 있습니다. 이는 건강한 식물이 근적외선(NIR)을 더 많이 반사하고 가시광선을 더 많이 흡수하기 때문입니다.
- 0에 가까운 값: NDVI 값이 0에 가까우면 암석, 모래 또는 눈으로 덮인 황무지를 나타내며, 이러한 지역은 적색과 근적외선 파장 사이의 반사율 차이가 거의 없어 식생이 거의 없음을 시사합니다.
- -1에 가까운 값: 음수 NDVI 값(-1에 가까운 값)은 드물지만 발생할 수 있으며, 적색 파장대의 반사율이 근적외선 파장대의 반사율보다 클 때 나타날 수 있습니다. 이러한 상황은 근적외선 흡수율이 가시광선 흡수율보다 높은 수역에서 관찰될 수 있으며, 결과적으로 음수 NDVI 값이 나타납니다.
NDVI 값은 관찰 대상 지역의 특성, 즉 식생 유형, 생육 단계, 스트레스 요인(예: 수분 공급 또는 질병)의 존재 여부에 영향을 받는다는 점에 유의해야 합니다. 다음은 제가 만든 첫 번째 식생 지수 지도인 PIX4Dfields.
- -1.0 ~ 0.0: 이 값은 주로 식물이 없는 표면(물, 눈, 구름 등)과 관련되므로 해당 값을 가진 픽셀은 없습니다
- 0.0~0.5: 기계 타이어 자국에서 알 수 있듯이 흙이 드러난 상태입니다.
- 0.5~0.7: 건강하지 못한 식생, 낮은 식물 밀도.
- 0.7~0.9: 더 건강한 식물 상태.
- 0.9~0.973: 빽빽한 초목, 최상의 활력을 지닌 건강한 작물.