이 기사에서는
실제 데이터로 시작해 보세요.
식생 지수
첫 번째 식생 지수 지도 - 겨울 밀
가변 시비 - 겨울 밀
RGB 데이터 세트 - 겨울 밀
잡초 탐지 휴경지
잡초 탐지(녹색 바탕에 갈색)
작물 잡초 탐지(녹색 바탕에 녹색)
피해 감지
: 쓰러짐(풍해) 측정 - 겨울 밀
고해상도 위성 데이터
고해상도 위성 예시 프로젝트
실제 데이터로 시작하세요
실제 데이터를 활용하면 PIX4Dfields 소프트웨어의 기능을 효과적으로 보여주고 데이터를 효율적으로 수집하는 데 필요한 사항에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
등록 하고 예제 사용 사례를 무료로 다운로드하여 PIX4Dfields 의 기능을 살펴보세요.
어디서부터 시작해야 할지 모르시겠다고요? 아래 안내에 따라 첫 번째 프로젝트를 만들어 보세요.
중요: 본 데이터 세트는 개인 또는 전문 교육 목적으로만 사용 가능합니다. 상업적 또는 홍보 목적으로 사용할 경우, "PIX4D 제공 / pix4d.com"이라는 문구를 반드시 표시하고 모든 텍스트에 pix4d.com 링크를 포함해야 합니다. 사용 관련 자세한 내용은 마케팅 팀에 문의하십시오.
제가 처음으로 만든 식생지수 지도입니다 - 겨울 밀
이 예시 사용 사례에서는 드론 이미지를 사용하여 지도를 생성하는 단계별 과정을 설명합니다. 이러한 지도는 RGB 또는 다중 스펙트럼 이미지에서 생성할 수 있는 정사영상(orthomosaic)입니다.
이 프로젝트의 목표는 녹색, 빨간색, 파란색, 적색 경계 및 근적외선(NIR) 파장을 촬영하는 DJI Phantom 4 다중 스펙트럼 카메라를 사용하여 들판의 정규화 식생 지수(NDVI) 지도를 얻는 것입니다.
NDVI 척도는 -1에서 +1까지의 범위를 가지며, 다양한 유형의 토지 피복과 식생의 건강 또는 밀도를 나타내도록 설계되었습니다.
아래 예시에서 녹색 영역은 일반적으로 건강하고 활발한 식생과 관련된 빽빽한 녹색 잎을 나타냅니다. 붉은색 영역은 활력이 떨어지는 작물이나 식생이 거의 없는 황무지를 나타냅니다.
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데이터셋 크기
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5GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 6.2cm / 2.44인치. |
| 적용 범위 | 46.5헥타르 / 114에이커. |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 |
DJI 팬텀 4 멀티스펙트럼, 멀티스펙트럼 카메라. 스펙트럼 대역:
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| 반사율 패널/타겟 | 미카센스 |
| 튜토리얼과 이미지를 보시려면 다음 링크를 방문하세요: 제 첫 번째 식생지수 지도 - PIX4Dfields |
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밀 재배에 있어 가변 시비 질소 비료 사용
본 프로젝트의 목표는 녹색, 빨간색, 적색 경계 및 근적외선 파장을 포착하는 Sequoia 카메라를 사용하여 들판의 NDVI 지수 지도를 얻는 것입니다.
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데이터셋 크기
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4GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 10.0cm / 3.94인치 |
| 적용 범위 | 44.9헥타르 / 110.95에이커 |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 |
패럿 세쿼이아, 다중 스펙트럼 카메라 스펙트럼 대역:
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| 반사율 패널/타겟 | 부재중 |
| 예시 이미지를 다운로드하세요 | |
다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다
- 이미지: TIFF 형식의 적색, 녹색, 적색 경계 및 근적외선(NIR) 이미지.
- 경계에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dfields.
- 데이터셋 처리를 시작하려면 ' 나의 첫 번째 식생 지수' 가이드를 따르세요.
밀의 RGB 데이터 세트
본 프로젝트의 목표는 적색, 녹색, 청색 파장을 포착하는 SODA 카메라를 이용하여 들판의 VARI 지수 지도를 얻는 것입니다.
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데이터셋 크기
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3GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 2.80cm / 1.10인치 |
| 적용 범위 | 44.9헥타르 / 110.95에이커 |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 | senseFly SODA, RGB 카메라 |
| 반사율 패널/타겟 | 관련 없음 |
| 예시 이미지를 다운로드하세요 | |
데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .
다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다
- 이미지: 빨강, 초록, 파랑색 이미지(JPG 형식).
- 경계에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dfields.
휴경지 잡초 감지(녹색 바탕에 갈색)
이 예시 사용 사례에서는 녹색 잡초와 갈색 잡초의 혼합을 감지하는 방법, 즉 휴경 잡초를 감지하는 방법을 설명합니다. 다중 스펙트럼 카메라 대신 일반 RGB 카메라를 사용했습니다. 따라서 대부분의 소비자용 드론으로 잡초를 선택적으로 감지하고 살포할 수 있으며, 제초제 사용량을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.
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데이터셋 크기
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3.5GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 1cm / 0.39인치 |
| 적용 범위 | 6.54헥타르 / 21.25에이커 |
| 이미지 획득 계획 | 50미터 고도에서 1회 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 |
DJI Mavic 3 멀티스펙트럼, RGB 카메라. |
| 튜토리얼 및 이미지를 보려면 다음 링크를 방문하세요: 휴경지 잡초 감지(녹색/갈색) - PIX4Dfields |
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작물 잡초 탐지(녹색 바탕에 녹색 무늬)
PIX4Dfields 고해상도 이미지와 매직 툴을 통해 작물과 목초지 사이의 잡초를 효율적으로 탐지합니다. 이 글을 참고하여 작물밭과 목초지에서 잡초를 효과적으로 탐지하고 제초제 사용량을 최대 90%까지 절감하세요.
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정사영상 크기
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2.66 GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 0.5cm / 0.19인치. |
| 적용 범위 | 1.75헥타르 / 4.37에이커. |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 |
DJI Mavic 3 멀티스펙트럼, RGB 카메라 |
| 반사율 패널/타겟 | 해당 사항 없음 |
| 튜토리얼 및 파일을 보시려면 다음 링크를 방문하세요 |
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밀밭의 쓰러짐(바람 피해) 측정
본 프로젝트의 목표는 매직 툴을 이용하여 겨울 밀밭의 쓰러짐 현상을 감지하는 것입니다 . 작물 피해 정도를 감지하고 정량화하는 것은 보험 청구를 위해 필수적입니다.
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정사영상 크기
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1.66 GB |
| 평균 지상 샘플링 거리(GSD) | 3.53cm / 1.39인치 |
| 적용 범위 | 13헥타르 / 32에이커 |
| 이미지 획득 계획 | 1편의 비행, 격자형 비행 계획. |
| 드론과 카메라 | RGB 카메라 |
| 반사율 패널/타겟 | 해당 사항 없음 |
| 정사영상 예시 다운로드 |
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고해상도 위성 예시 프로젝트
버전부터 PIX4Dfields 고해상도 위성 이미지를 PIX4Dfields 프로젝트에 직접 지원하는 기능이 도입되었습니다. 이 데이터를 드론 정사영상과 결합하여 더 넓은 지역을 모니터링하거나, 동일한 PIX4Dfields 워크플로 내에서 과거와 현재의 상황을 비교할 수 있습니다. 이 PIX4Dfields 프로젝트를 다운로드하여 예제 데이터셋을 살펴보고 고해상도 위성 이미지를 시각화하고 분석하는 방법을 확인해 보세요.
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프로젝트 규모
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2.7GB |
| 지상 샘플링 거리(GSD) |
드론 정사영상: 2~5cm (0.8~2인치) |
| 스펙트럼 대역 |
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| 예제 프로젝트 다운로드 |
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