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목초지 잡초 탐지(녹색 바탕에 녹색) - PIX4Dfields

PIX4Dfields 고해상도 이미지와 매직 툴을 통해 작물밭 위의 잡초를 효율적으로 탐지합니다. 이 글을 참고하여 작물밭 속 잡초를 효율적으로 탐지해 보세요.

소개

농업에서 녹색 바탕에 녹색 무늬를 이용한 잡초 탐지 기술은 작물 사이에서 잡초를 식별하여 부분적으로만 제초제를 살포할 수 있도록 함으로써 광범위한 제초제 살포를 최소화합니다. 이 방법은 피해 부위만을 집중적으로 방제함으로써 제초제 비용을 절감할 뿐만 아니라 환경에 미치는 영향도 최소화합니다.

GSD 요구사항

0.5~3cm의 GSD(지름거리)를 갖는 정사영상은 식물 단위의 세부적인 잡초 탐지에 이상적입니다. 이를 통해 작물 군락 내 개별 잡초를 고해상도로 탐지할 수 있습니다.
잡초가 더 넓은 군락이나 구역으로 분포하는 경우에는 4~8cm의 낮은 GSD 해상도도 일반적으로 허용됩니다.
다음 이미지는 20m 고도에서 0.5cm GSD로 촬영한 왼쪽 이미지와 40m 고도에서 2.1cm GSD로 촬영한 오른쪽 이미지를 비교한 것입니다.

05_VS_2cm

잡초의 상태를 고려하십시오

잡초의 생육 단계는 탐지 효율에 영향을 미칩니다.
초기 단계: 녹색 잡초는 초기 단계에서 작물과 잘 구분되지 않으므로 정확한 식별을 위해서는 더 높은 이미지 선명도가 필요합니다.
성숙 단계 또는 제초제 처리된 잡초: 더 성숙했거나 제초제로 처리된 잡초는 노란색으로 나타나 색상 대비로 인해 탐지율이 향상될 수 있습니다.


쓴소리나무(Rumex obtusifolius)가 만연한 목초지

PIX4Dfields 작물 사이의 잡초를 탐지하는 데 있어 다양한 시나리오에서 성공적으로 사용되었습니다. 다음은 작물 사이의 잡초를 탐지하는 데 있어 이 방법의 효과를 보여주는 몇 가지 사용 사례입니다
카드2_

정사영상 크기
 2.66 GB
평균 지상 샘플링 거리(GSD)  0.5cm / 0.19인치.
적용 범위 1.75헥타르 / 4.37에이커.
이미지 획득 계획 1편의 비행, 격자형 비행 계획.
드론과 카메라 DJI Mavic 3 멀티스펙트럼, RGB 카메라
반사율 패널/타겟  해당 사항 없음 
정사영상 예시 다운로드

PIX4Dfields 에 정사영상을 다운로드하고 가져오세요

에서 예제 레이어를 다운로드하세요 .

로 정사영상을 가져오려면 다음 단계를 따르 PIX4Dfields.

  1. 대시보드에서 '+ 새 프로젝트'를 하거나 창 오른쪽 하단에 있는 '더하기' 기호를 클릭합니다.
    mceclip1.png
  2. 위성 이미지를 배경으로 하는 새 창이 나타나며, 기본 위치 또는 마지막 프로젝트가 처리된 위치가 표시됩니다.
  3. 프로젝트의 기본 이름 옆에 있는 펜 모양 아이콘을 클릭하여 프로젝트 이름을 변경하세요

.tiff 정사영상 파일을 가져오려면 다음 단계를 따르세요

  1. '기타 지도' 에서 GeoTIFF를 클릭하세요 .
    ImportGeoTiff
  2. 예제 파일 "BitterDock_20mts_RGB.data"를 선택하고 열기를.
  3. 정사영상이 성공적으로 수입되었습니다.

매직 툴로 잡초 찾기

  • 잡초 탐지를 실행하기 전에 경계를 생성해야 합니다.
    1. 레이어 목록 위의 경계 섹션을 클릭하여 경계 모드로 들어갑니다.
    2. 밭 경계를 그리려면 지도 왼쪽 모서리에 있는 ' 경계 그리기' 아이콘을 클릭하세요
    3. 경계를 선택하세요. 장애물도 생성할 수 있다는 점에 유의하세요.2024-09-02_15-29-59
    4. 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하여 그리기를 시작하세요.
    5. 자세한 내용은 다음을 참조하세요: 필드 경계 및 장애물 - PIX4Dfields.

색인 아이콘 옆에 있는 매직 아이콘 을 클릭하여 해당 도구에 액세스하세요 .Bunny_for_Jose.png 인덱스맵.png

  1. 레이어 와 경계를 선택하세요 .
  2. 셀 크기를 설정하세요 . GSD(Global Spectroscopy, GSD)는 최소 셀 크기에 영향을 미칩니다. 셀 크기가 너무 작으면 선택 성능이 저하될 수 있습니다. 권장 사항: 작물 및 잡초 크기에 맞게 셀 크기를 조정하세요. 고해상도 검출을 위해서는 일반적으로 0.5~1미터 범위의 값이 사용됩니다. 이 경우에는 1미터 로 설정하세요 .


  3. 선택 항목에 "Bitterndock"과 같은 이름을 추가하면 도구의 성능 향상에 도움이 됩니다.
  4. 라벨링
    경계선 내에서 잡초와 작물이 있는 부분을 클릭하여 수동으로 식별하십시오
    • 잡초: 잡초가 있는 지역을 나타내는 칸을 최소 10개 이상 클릭하세요.
    • 작물: 작물 재배지를 나타내는 셀을 최소 10개 이상 클릭하세요.
    • 목적: 이 샘플 포인트는 매직 툴이 시각적 패턴과 색상 차이를 기반으로 잡초와 작물을 구분하는 데 도움을 줍니다클릭된 셀
  5. 정리 및작업 변환
    5단계에서 선택 영역을 수동으로 정리하고 셀을 추가하거나 삭제합니다.
  6. 결과를 운영 계층으로 변환합니다.
    이로써 잡초 탐지 프로세스가 완료되어 표적 제초제 살포 또는 추가 분석을 안내할 수 있는 운영 계층이 생성됩니다.

다른 친환경 활용 사례! 

수수(Sorghum halepense)에 감염된 땅콩.

DJI M3E 드론이 2cm의 지상고(GSD)로 비행했습니다. 고해상도 이미지와 식물 종류 간의 뚜렷한 대비 덕분에 매직 툴을 사용하여 땅콩 작물 사이에서 수수(Sorghum halepense)를 비교적 쉽게 식별할 수 있었습니다.

매직 툴 셀 크기는 약 2미터였습니다. 더 자세한 정보는 다음을 참조하세요: 땅콩밭의 수수(녹색 바탕에 녹색) - PIX4Dfields
수수 검출

사초과(Cyperaceae)에 감염된 벼

DJI Mini 3 Pro 드론을 사용하여 1.5cm GSD(지상파 해상도)로 사초가 만연한 논 위를 비행했습니다. 매직 툴(Magic Tool)을 통해 논 내 사초 군락을 정밀하게 탐지할 수 있었습니다. 이러한 탐지 정확도는 사초 발생 지역에 대한 효율적이고 집중적인 방제를 가능하게 합니다.

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