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리소스 및 알림을.
자원
및 알림
사용자가 하드웨어 리소스 사용 방식을 선택하고 처리가 완료되었을 때 알림을 받을 방법을 선택할 수 있도록 합니다. 이는 동일한 컴퓨터에서 여러 프로젝트를 실행하거나 처리 외 다른 작업에 컴퓨터를 사용해야 할 때 유용할 수 있습니다
이 탭에는 두 개의 섹션이 있습니다
- 처리 가능 최대 리소스: 소프트웨어에 할당되는 리소스를 조절할 수 있습니다.
- 알림: 처리가 완료되면 알림을 보내도록 설정할 수 있습니다.
- RAM [GB]: 기본적으로 사용 가능한 모든 RAM 메모리가 사용됩니다. 슬라이더를 더 낮은 값으로 이동하면 프로젝트 처리에 할당되는 RAM 용량을 줄일 수 있습니다.
- CPU 스레드: 기본적으로 모든 CPU 스레드가 사용됩니다. 슬라이더를 낮은 값으로 이동하면 프로젝트 처리에 할당되는 CPU 스레드 수를 줄일 수 있습니다.
- NVIDIA CUDA 지원 장치:
- NVIDIA CUDA 호환 그래픽 카드를 사용하는 경우에만 해당 확인란을 선택/선택 해제하여 그래픽 카드 사용을 활성화/비활성화할 수 있습니다.
- CUDA 프로세싱을 사용하면 처리 속도가 향상되며, 특히 대규모 프로젝트에서 그 효과가 더욱 두드러집니다.
- NVIDIA CUDA 지원 장치 목록 에는 GPU 목록이 표시됩니다. 기본적으로 2GB 이상의 RAM을 탑재한 카드가 선택되어 있습니다.
NVIDIA CUDA 지원 장치를 사용할 수 있습니다.
NVIDIA CUDA 지원 장치를 사용할 수 없습니다.
팁: 동일한 규모의 프로젝트를 여러 개 동시에 처리할 때, 첫 번째 프로젝트 시작 단계는 다음과 같습니다
2. 포인트 클라우드 및 메시 가능한 한 많은 RAM을 사용합니다. 다른 프로젝트가 처리 단계를 시작하면
2. 포인트 클라우드 및 메시 또한 사용 가능한 RAM 용량이 줄어들어 처리 속도가 느려질 수 있습니다.
따라서 동시에 실행되는 프로젝트 간에 리소스를 공유할 수 있도록 사용되는 RAM 용량을 줄이면 전체 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
따라서 동시에 실행되는 프로젝트 간에 리소스를 공유할 수 있도록 사용되는 RAM 용량을 줄이면 전체 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 64GB RAM 컴퓨터에서 두 개의 프로젝트를 실행할 경우, 각 프로젝트에 할당되는 RAM 용량을 32GB로 설정하십시오.
알림 상자를 선택하면 처리가 완료될 때 PIX4Dmapper 로그인에 사용한 이메일 주소로 이메일 알림이 전송됩니다.