처리 중 하드웨어 구성 요소 사용량 - PIX4Dmapper
이 글에서는 PIX4Dmapper 각 처리 단계에서 각 하드웨어 구성 요소를 어떻게 활용하는지 설명합니다
정보:
- GPU 사용에 대한 자세한 내용은 의 GPU 사용법을 PIX4Dmapper.
- 하드웨어 및 소프트웨어 구성 권장 사항: 어떤 하드웨어를 구매해야 할지 결정하는 방법.
- Mac/Windows XP/Linux/원격 접속 - 가상 머신/분산 - 병렬 처리에 대한 자세한 내용은 macOS/Windows XP/Linux/원격 접속/병렬 처리 페이지를.
- 처리 속도에 대한 자세한 내용은 처리 속도 페이지를.
이 소프트웨어는 고도로 병렬화되어 있으며 멀티코어 CPU는 물론 MMX/SIMD 명령어 및 NVIDIA GPU CUDA 처리를 활용합니다. 그러나 처리의 각 단계에서 리소스를 사용하는 방식이 다르며, 모든 부분이 멀티코어 또는 CUDA를 활용할 수 있는 것은 아닙니다.
1단계
| CPU | 숫양 | 하드 디스크 | GPU |
| 가장 중요한 구성 요소입니다. 일부 하위 처리 단계에서는 사용 가능한 모든 CPU 리소스가 사용되지만, 다른 단계에서는 CPU 리소스가 전부 사용되지는 않습니다*. |
사용량이 적습니다. | 사용량이 적습니다. | (선택 사항) 중간/높은 사용 빈도. |
2단계
| CPU | 숫양 | 하드 디스크 | GPU |
| 가장 중요한 구성 요소입니다. 모든 리소스가 사용됩니다. 이 단계에서는 사용 가능한 모든 CPU 리소스가 사용됩니다. |
가장 중요한 구성 요소입니다. 모든 리소스가 사용됩니다. 이 단계에서는 사용 가능한 모든 RAM 리소스가 사용됩니다. |
사용량이 적습니다. | 사용량이 적습니다. |
3단계
| CPU | 숫양 | 하드 디스크 | GPU |
| 사용량이 적습니다. | 사용량이 많습니다. | 가장 중요한 구성 요소입니다. 하드 디스크의 속도가 처리 속도를 결정합니다. |
사용하지 않음. |
레이 클라우드
| CPU | 숫양 | 하드 디스크 | GPU |
| 사용량이 적습니다. | 사용량이 적습니다. | 사용량이 적습니다. | 가장 중요한 구성 요소입니다. |
*처리 과정 중 일부는 병렬 처리가 불가능하며, 일부 처리 과정은 많은 리소스를 소모하지 않습니다. 하지만 다음 처리 과정을 시작하기 위해서는 이러한 처리 과정도 완료되어야 합니다.