부피를 계산하는 방법 - PIX4Dcatch

직접 볼륨을 계산할 수 있습니다 PIX4Dcatch 사용하여 의 볼륨 도구를. 이 도구는 경계 다각형으로 정의된 기준면과 획득한 포인트 클라우드 사이의 볼륨을 측정합니다.

사용자는 관심 영역만 캡처하면 됩니다. 최소한의 수동 입력으로 몇 분 안에 부피를 계산할 수 있어 신속한 결과 도출과 현장 피드백이 가능합니다.

요구 사항

• 상세 주석 기능은 LIDAR 기능이 탑재된 iPhone Pro 모델에서만 사용할 수 있습니다.
• 유효한 PIX4Dcatch 전문가 라이선스

 

부피 계산 - 단계

1. 계산할 볼륨이 포함된 장면을 캡처합니다.

2. 프로젝트 보기에서 체적 계산을 선택합니다.

3. 점을 수동으로 추가하여 부피의 밑면을 정의합니다.

4. 부피를 계산하세요.

5. 결과를 PDF 보고서로 내보내세요.

컴퓨팅 볼륨 - 상세 설명

부피를 계산하려면 화면 하단의 도구 아이콘을 클릭하고 부피 계산을 선택하십시오 .

 

볼륨 계산을 선택하면 전체 워크플로우를 간소화하기 위해 밀집화 프로세스가 자동으로 시작됩니다. 이 프로세스는 취소 버튼을 눌러 언제든지 취소할 수 있습니다.

부피를 계산하려면 화면에서 점을 클릭하여 밑면을 정의하기만 하면 됩니다.

점수를 차감하려면 아이콘을 탭하세요 .

특정 지점의 위치를 ​​변경하려면 해당 지점을 누른 다음 드래그하여 새 위치로 놓으세요.

특정 지점을 삭제하려면 해당 지점을 누른 다음 화면 하단의 휴지통 아이콘으로 드래그하여 놓으세요.

획득한 모든 포인트를 삭제하려면 아이콘을 탭하세요  

부피의 밑면을 정확하게 정의하기 위해 원하는 만큼 점을 추가할 수 있습니다. 단, 계산을 시작하려면 최소 세 개의 점이 필요합니다.

기준점을 정의한 후, [계산]을 부피 계산을 시작하십시오. 처리 중에는 진행률 표시줄이 나타납니다.

계산이 완료되면 드롭다운 목록에서 부피 값을 확인할 수 있습니다.

볼륨은 휴지통 아이콘을 사용하여 삭제할 수 있습니다 

메시 볼륨은 포인트 클라우드에 표시됩니다.

각 볼륨에 대해 불확실성이 계산되어 표시됩니다. 

[저장]을 클릭하여 결과를 PDF 보고서 또는 .csv 파일로 내보낼 수 있습니다 .

파일을 저장할 위치를 선택하세요.

부피 계산이 완료되면 부피 측정값이 포함된 레이어가 생성되고 값이 표시됩니다. 이 레이어는 필요에 따라 켜거나 끌 수 있습니다.

부피 측정값은 내보내기 아이콘을 선택하여 PDF 또는 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

부피 불확실성

부피 측정값은 불확실성과 함께 보고되며, 이는 계산된 부피 +/- 불확실성. 즉, 부피가 [부피-불확실성, 부피+불확실성] 구간 내에 있을 것으로 추정되며, 신뢰도는 약 68%입니다. 95% 및 99% 신뢰도의 경우, 추정 구간은 각각 [부피-2*불확실성, 부피+2*불확실성] 및 [부피-3*불확실성, 부피+3*불확실성]입니다.

불확실성 추정은 포인트 클라우드 노이즈, 데이터의 완전성 및 밀도와 같은 다양한 불확실성 요인을 고려한 이론적 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 스케일 오차(RTK 수신기를 사용하여 방지 가능) 또는 기준면의 오차는 고려하지 않습니다. 다양한 유형의 객체에 대한 실험을 통해 이론적 모델에 대한 광범위한 검증이 수행되었습니다.

불확실성을 고려한 체적 신뢰도 체적 메쉬

불확실성 체적 메쉬 이해하기

불확실성 체적 메쉬는 계산된 3D 체적의 각 지점에 대한 신뢰 수준을 시각적으로 나타냅니다. 이러한 신뢰 수준은 체적 데이터의 신뢰성을 보여주며, 사용자가 측정 정확도를 평가하는 데 도움을 줍니다. 신뢰도는 0에서 1 사이의 값으로 표현됩니다.

• 1 (높은 신뢰도): 매우 신뢰할 수 있는 데이터.
• 0 (낮은 신뢰도): 정확도가 떨어질 수 있는 데이터입니다.

신뢰도 값은 색상으로 구분된 범례를, 신뢰도 수준이 다양한 영역을 빠르게 파악할 수 있습니다.

 

신뢰도 수준을 나타내는 색상 코드 범례

불확실성 메쉬는 색상을 사용하여 신뢰 수준을 표시합니다

• 빨간색: 가장 낮은 신뢰도 값으로, 불확실성이 큰 영역을 나타냅니다.
• 노란색: 신뢰도가 다소 낮음을 나타내며, 보통 수준의 신뢰성을 의미합니다.
• 녹색: 중간 정도의 신뢰도, 허용 가능한 데이터 품질을 나타냅니다.
• 파란색: 가장 높은 신뢰도 값을 나타내며, 데이터 품질이 매우 우수한 영역을 표시합니다.

 

PDF 보고서 생성

결과를 PDF 보고서로 내보내세요

편집 가능한 보고서 정보:

• 파일 이름: 기본 이름은 수정하거나 사용자 지정 이름으로 바꿀 수 있습니다.

• 설명(선택 사항): 보고서를 내보내기 전에 설명을 추가할 수 있습니다.

• 생성일: 보고서 생성 시점의 고정값

보도 자료 내보내기

파일 위치를 선택하세요

캡처된 포인트 클라우드 보기로 돌아가기

PDF 보고서 - 상세 정보

PDF 보고서 내용

PDF 보고서의 첫 페이지에는 다음과 같은 정보가 포함되어 있습니다

• 파일 이름.

• 생성일.

• 설명.

• 계산에 사용된 PIX4Dcatch 애플리케이션 버전입니다.

그 뒤에는 계산된 권수에 따라 한두 페이지가 추가됩니다.

각 용량 유형(절삭 및/또는 충진 용량)별로:

• 계산된 부피 값과 관련된 불확실성.

• 3D 면적 값에는 기준점을 정의하는 점들의 3D 좌표가 포함됩니다.

• 밑변을 정의하는 점들의 3D 좌표를 포함한 3D 둘레 값입니다.

• 해당 부피의 3D 보기.

• 위에서 본 모습의 본체.

정확한 부피 측정을 위한 모범 사례 

물체의 전체 크기를 측정하세요

• 정확한 부피를 계산하려면 상단과 하단 표면을 포함하여 물체 전체가 촬영되었는지 확인하십시오.

• 공간적 일관성을 향상시키기 위해 폐쇄 루프 캡처를 수행합니다.

• 가능하다면 촬영 전에 주변의 불필요한 물체를 제거하십시오.

정확한 3D 모델을 얻으세요

• 정확한 포인트 클라우드는 신뢰할 수 있는 부피 계산에 필수적입니다.
•  오토태그를 사용하여 3D 재구성 품질을 향상시키세요.
• 특히 실외 환경에서 절대 정확도를 향상시키려면 와 호환되는 RTK 로버를 PIX4Dcatch.

부피의 밑면을 정확하게 정의하십시오

• 기본 다각형을 그릴 때 다양한 관점을 활용하세요.

• 물체의 윤곽선과 정확하게 일치하도록 충분한 점을 추가하십시오.

• 잘못된 위치에 있는 것으로 보이는 점을 모두 제거하세요.