잡초 탐지 모범 사례 - PIX4Dfields

휴경지 잡초 탐지

휴경지에서 잡초가 발견되면 일반적으로 식생 지수를 사용하여 녹색 잡초와 맨땅 또는 이전 작물 잔류물을 구분합니다. 이러한 지수는 RGB 카메라와 다중 스펙트럼(MSP) 카메라 모두에서 얻을 수 있습니다. 센티넬-2 위성 이미지는 해상도가 낮아(픽셀당 10미터) 잡초 식별에는 사용할 수 없습니다.

이미지 해상도/비행 고도

휴경지 잡초 탐지에는 해상도(GSD)가 2~3cm인 정사영상이 이상적입니다. 잡초가 넓은 지역에 퍼져 있는 경우에는 해상도를 4~5cm로 낮춰도 일반적으로 충분합니다.

휴경지 잡초 탐지에서 RGB와 멀티스펙트럼 비교

동일한 비행 고도에서, 해상도가 낮더라도 다중 스펙트럼 이미지는 잡초를 더 잘 구분하는 데 도움이 됩니다. 

• 다중 스펙트럼 이미지는 특히 NDVI 및 OSAVI 지수를 사용할 때 휴경지의 녹색 잡초를 감지하는 데 RGB 이미지보다 우수합니다. 
• RGB 기반 방식(VARI, TGI) 은 "노이즈"로 인해 신뢰도가 떨어지지만 훨씬 실용적이므로 정확한 잡초 식별에는 다중 스펙트럼 데이터가 더 적합합니다.

예시를 통해 방법을 보여줍니다 OSAVI는 직경 13cm의 잡초를 감지했지만(왼쪽), TGI는 이를 감지하지 못했습니다(오른쪽)

GSD MSP: 5cm/픽셀.
GSD RGB: 3cm/픽셀.

예시:

• 휴경지 잡초 감지(녹색 바탕에 갈색) - PIX4Dfields
  

녹색 위에 녹색

최근 연구에 따르면 고해상도 RGB 카메라는 녹색 바탕에 녹색 잡초를 탐지하는 데 특히 효과적입니다. RGB 이미지를 매직 툴( Magic Tool) 작물, 목초지 및 기타 초목 환경에서 자라는 잡초를 안정적으로 탐지할 수 있습니다.

정확한 탐지를 위해서는 잡초가 작물과 시각적으로 뚜렷하게 구분될 때(예: 색상, 높이, 직경) 비행해야 합니다.

매직 툴은 작물과 시각적으로 다른 모든 잡초를 식별해 주지만, 종류별로 분류하지는 않습니다. 

예시:

• 땅콩에 들어있는 수수 할레펜세:
  
  

• 밀 속의 수수 할레펜세:
  

• 목초지의 광엽 잡초.

• 잡초는 작물 생육 초기 단계에 발생합니다

  

DJI M3M RGB 카메라 등 특정 드론의 비행 고도 및 해상도 정보

120m - 3.2cm/px
80m - 2.1cm/px
40m - 1cm/px
20m - 0.5cm/px

P1 35mm

120m - 1.5cm/px
80m - 1cm/px
40m - 0.5cm/px
20m - 0.25cm/px