PIX4Dmapper 의 rayCloud를 사용하여 DSM 및 정사영상에서 건물 아티팩트를 수정하는 방법

이 문서에서는 RayCloud를 사용하여 DSM 및 정사영상에서 건물 오류를 수정하기 위해 평면 표면을 사용하거나 지면에 평면 표면을 생성하는 방법을 설명합니다.

메모:

정사영상은 밀집된 포인트 클라우드에서 생성된 DSM을 기반으로 생성됩니다. 따라서 밀집된 포인트 클라우드에 존재하는 오류와 노이즈가 정사영상에도 반영됩니다. 이러한 왜곡은 사진 스티칭 대신 정사보정을 사용하기 때문에 발생합니다. 자세한 내용은 사진 스티칭과 정사영상 생성 비교를.

밀집된 포인트 클라우드를 계산할 때, 포인트의 고도가 완벽하게 추정되지는 않습니다. 하지만 데이터셋이 높은 중첩도를 가지거나, 이미지의 시각적 콘텐츠가 양호하거나, 기준점(GCP)이 잘 갖춰져 있으면 오류와 노이즈를 최소화할 수 있습니다.

이러한 오류와 노이즈로 인해 동일한 고도에 있어야 하는 지점들, 예를 들어 건물의 동일한 모서리에 속한 지점들 사이에서 고도 차이가 발생합니다. 이러한 고도 차이는 정사영상에서 건물 모서리 부근에 나타나는 왜곡 현상의 원인입니다.

중요: 이 방법은 형상을 보존하지만, 수정해야 할 객체 수에 따라 상당한 수작업이 필요합니다. 이 방법을 진행하기 전에, DSM 및 정사영상에서 건물 아티팩트를 수정하는 방법.

평면 표면을 사용하면 건물 영역에서 포인트 클라우드를 보정할 수 있습니다:

1. 레이클라우드(rayCloud) 를 사용하여 지붕에 하나 이상의 새 표면을 그립니다 . 레이클라우드에 표면을 그리는 방법은 다음 링크를 참조하세요 . 2. 사이드바의 '선택' 섹션에서 'DSM 및 삼각형 메쉬에 사용' 확인란을 선택하여 DSM 생성에 해당 표면을 사용합니다. 메뉴 보기 > 레이클라우드 > 오른쪽 사이드바 > 객체 - PIX4Dmapper . 3. 표면이 생성되면 3단계(DSM, 정사영상 및 인덱싱)를 다시 수행합니다. 이렇게 하면 지붕에서 노이즈가 있는 점이 제거되고 아티팩트 없이 DSM과 정사영상이 생성됩니다.

아래 그림 1을 참조하십시오 .

소음이 여전히 발생한다면, 지면에 표면을 만들어 소음을 더욱 줄일 수 있습니다:

1. 레이클라우드(rayCloud) 를 사용하여 건물 옆 지면에 하나 이상의 새 표면을 그립니다 . 레이클라우드에서 표면을 그리는 방법은 해당 링크를 참조하세요 . 2. 사이드바의 '선택' 섹션에서 'DSM 및 삼각형 메쉬에 사용' 확인란을 선택하여 DSM 생성에 해당 표면을 사용합니다. 메뉴 보기 > 레이클라우드 > 오른쪽 사이드바 > 객체로 이동합니다 . 3. 표면이 생성되면 3단계(DSM, 정사영상 및 인덱싱)를 다시 수행합니다 . 이렇게 하면 지붕에서 노이즈가 많은 점들이 더욱 제거되어 아티팩트 없는 DSM 및 정사영상이 생성됩니다.

아래 그림 2를 참조하십시오 .

경고: