프로젝트 처리 중 오류 발생 - PIX4Dcloud

처리 실패의 일반적인 원인

원인 1: 서버 리소스 부족

PIX4Dcloud 최대 4,000장의 이미지가 포함된 프로젝트를 지원 하지만 , 모든 상황에서 성공적인 처리가 보장되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 프로젝트 요구 사항이 특히 높은 경우 처리가 실패할 수 있습니다.

• 대형 포맷 카메라(42MP 이상)

• 경사 비행을 포함하여 이미지 중첩률이 매우 높습니다

• 대규모 프로젝트 범위와 고밀도 출력 설정의 조합

프로젝트 로그 파일을 검토한 결과, GPU 및 RAM 사용량이 지속적으로 90%를 서버 리소스 부족으로 인해 처리 작업에 차질이 발생했음을 나타냅니다.

권장 솔루션

프로젝트가 PIX4Dcloud에서 직접 처리된 경우:

• 이미지 개수를 줄여서 새 프로젝트를 만드세요.

• 처리할 영역을 제한하기 위해 관심 영역을 정의하십시오

프로젝트가 PIX4Dmapper 또는 PIX4Dmatic 에서 PIX4Dcloud처리를 위해 업로드된 경우:

• 출력 품질을 낮추십시오(예: 포인트 클라우드 밀도를 낮추거나 정사영상 픽셀 크기를 높이십시오).

• 불필요하거나 중복되는 이미지를 제거하여 이미지 수를 줄이세요.

• 할 출력물만 선택되었는지 확인하십시오 .

• 연산량을 제한하기 위해 처리 영역을 정의하십시오.

원인 2: 잘못되었거나 일관성이 없는 입력

이미지, 지상 기준점(GCP) 또는 좌표계 정의를 포함한 잘못되었거나 호환되지 않는 입력으로 인해 처리가 실패할 수도 있습니다.

(GCP의 경우 PIX4Dcloud Pro 라이선스에만 유효합니다.)

권장 점검 사항

• 이미지 품질이 충분한 지 확인하십시오 . 자세한 내용은 "이미지 품질이 충분한지 확인하는 방법"을. 참조하십시오
  

• 이미지 간에 충분한 중복이 있는지 확인하십시오 . 자세한 내용 은 "이미지 간에 충분한 중복이 있는지 확인하는 방법"을. 참조하십시오
  

• 이미지 지리적 위치 , 출력 좌표계 및 GCP/체크포인트 좌표계가 올바르게 정의되고 일관성이 있는지 확인하십시오 . 자세한 내용은 에서 모든 좌표계를 확인하는 방법을 PIX4Dcloud. 참조하십시오