레이클라우드(rayCloud)를 사용하여 정확도를 향상시키는 방법은 무엇인가요? - PIX4Dmapper
RayCloud의 가장 큰 장점은 3D 모델과 출력값(최적화된 카메라 위치, 자동 연결점, 포인트 클라우드)을 입력값(2D 이미지, 카메라 위치, GCP)과 연결해준다는 점입니다. 이러한 정보를 통해 프로젝트의 정확도를 쉽게 평가하고, 문제를 감지하고 수정할 수 있습니다
- AAT(자동 항공 삼각측량) 및 BBA(번들 블록 조정)에 대한 완벽한 제어:
카메라의 위치와 방향을 확인하고 수동 연결점(MTP)을 추가하여(수동 연결점(MTP) 가져오기 및 표시 방법) 또는 프로젝트에서 카메라를 제거하여(메뉴 보기 > rayCloud > 오른쪽 사이드바 > 카메라) 개선할 수 있습니다.
- GCP 및 그 정밀도에 대한 완벽한 제어:
모든 이미지에서 GCP가 올바르게 표시되었는지 여부는 3D 위치를 해당 이미지에 재투영한 결과를 검토하여 확인할 수 있습니다(녹색 십자: 레이 클라우드에서 점을 표시할 때 십자와 사각형은 무엇을 의미합니까?).
- 매우 정밀한 특징 추출:
모델의 모든 3D 지점에 대해 매우 정확한 좌표를 얻을 수 있습니다. 레이 클라우드에서 3D 지점을 클릭하고 원본 입력 이미지에 대한 재투영 결과를 시각화해 보세요. 재투영 결과가 충분히 정밀하지 않으면 수동 연결점(Manual Tie Point)을 추가하여 재구성 및 해당 지점의 좌표를 개선할 수 있습니다.
- 결과 개선:
포인트 클라우드에서 노이즈가 있는 점들을 삭제하여(rayCloud에서 포인트 클라우드 편집 방법 참조) DSM과 정사영상의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 또한 평면 표면을 사용하여 DSM과 정사영상을 보정할 수도 있습니다(rayCloud에서 표면 그리기 방법 참조).
- 정확한 벡터 객체 주석:
객체 주석(선, 표면, 부피)은 3D(포인트 클라우드)와 2D(입력 이미지) 모두에서 표시되고 편집 가능하므로 매우 정확한 측정(거리, 표면, 부피)이 가능합니다. 자세한 내용은 레이 클라우드에서 객체 편집 방법을.