예시 프로젝트 - 실제 사진측량 데이터

데이터셋은 여기에서 에서 확인할 수 있습니다 PIX4Dcloud 여기.

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지
• example_cadastre.p4d에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dmapper.

이 섹션에서는 마을의 DSM과 정사영상을 생성하기 위해 데이터셋을 처리하는 방법을 설명합니다.

1. example_cadastre.p4d 프로젝트를 엽니다 . 2. 메뉴 모음에서 보기  > 처리 를 클릭 합니다 . 처리 표시  줄이 기본 창 하단에 나타납니다.

3. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

이 섹션에서는 마을의 DSM과 정사영상을 생성하기 위한 프로젝트를 생성하고 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 새 프로젝트를 생성하세요:

1. PIX4Dmapper. 실행합니다 2. 메뉴 모음에서 프로젝트 > 새 프로젝트...를 클릭합니다 . 3. 새 프로젝트 마법사가 열립니다. 4. 이름: 프로젝트 이름을 입력합니다. 이 예에서는 example_cadastre를 입력합니다 . 5. (선택 사항) 생성 위치: 찾아보기를 클릭하고 , 프로젝트 위치 선택 팝업 창에서 프로젝트와 결과가 저장될 폴더를 선택한 다음 폴더 선택을 클릭합니다 .

6. (선택 사항) 모든 새 프로젝트를 선택한 폴더에 저장하려면 '기본 프로젝트 위치로 사용'  확인란을 선택합니다 . 7. '프로젝트 유형' 섹션에서 기본 옵션인 '새 프로젝트'를 선택한 상태로 유지합니다.
8. ' 다음'을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 이미지 선택 창을 표시합니다.

9. [디렉토리 추가...] 를 클릭하고 프로젝트에 이미지를 추가할 이미지 폴더를 선택합니다 . 10. [ 다음]을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사를 실행하면 이미지 속성 창이 표시됩니다. 이미지의 지리적 위치 정보는 이미지 EXIF ​​데이터에서 자동으로 불러옵니다. 좌표계는 자동으로 WGS84로 설정되며, 수직 좌표계는 MSL egm96으로 지정됩니다. 이미지의 지리적 위치 정보가 WGS 84 좌표계에서 수직 좌표계가 WGS 84 타원체 기준 지오이드 높이 = 0으로 설정되어 있으므로 좌표계를 변경해야 합니다.

11. 이미지 지리 위치 > 좌표계 에서 편집...을 클릭합니다 . 12. 이미지 좌표계 선택  창 에서 WGS 84 좌표계를 사용하는 알려진 좌표계를 선택합니다 . 13. 이미지 좌표계 선택  창에서 고급 좌표 옵션을 선택하고 수직 좌표계  아래에서 WGS 84 타원체 위의 지오이드 높이를 선택합니다 . 값을 0 으로 설정합니다 . 14. 이미지 좌표계 선택  창에서 확인을 클릭합니다 .

이미지 속성  창 에서 카메라 모델은 카메라 모델 데이터베이스(CanonDIGITALIXUS120IS_5.0_4000x3000 (RGB))에서 불러와집니다.

15. 다음을.

새 프로젝트 마법사에는 출력 좌표계 선택 창이 표시됩니다. 기본적으로 소프트웨어에서 마지막으로 선택한 출력 좌표계가 선택됩니다.

16. 자동 감지를 선택합니다 . 17. 고급 좌표 옵션을  선택하고 수직 좌표계  에서 WGS 84 타원체 위의 지오이드 높이를 선택합니다 . 값을 0 으로 설정합니다 . 18. 다음을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 처리 옵션 템플릿 창을 표시합니다.

19. 3D 지도를 템플릿을 선택하세요.

20. [마침]을 마법사를 완료하고 프로젝트를 생성합니다. 처리 창이 메인 창 하단에 열립니다.

B) 프로젝트를 진행합니다:

1. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지.
• bim_dataset.p4d에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다. PIX4Dmapper

이 섹션에서는 정사영상을 생성하기 위해 데이터셋을 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 프로젝트를 진행하세요:

1. bim_dataset.p4d 프로젝트 파일을 더블 클릭하여 엽니다. 2. 메뉴 모음에서 보기 > 처리(Processing)를 클릭합니다 . 처리  창이 메인 창 하단에 열립니다.

3. 처리 창에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

이 섹션에서는 전체 프로젝트에 대한 정사영상을 생성하기 위해 프로젝트를 생성하고 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 새 프로젝트를 생성하세요:

1. PIX4Dmapper. 실행합니다 2. 메뉴 모음에서 프로젝트 > 새 프로젝트...를 클릭합니다 . 3. 새 프로젝트 마법사가 열립니다. 4. 이름: 프로젝트 이름을 입력합니다. 이 예에서는 bim_dataset을 입력합니다 . 5. (선택 사항) 생성 위치: 찾아보기를 클릭하고 , 프로젝트 위치 선택 팝업 창에서 프로젝트와 결과가 저장될 폴더를 선택한 다음 폴더 선택을 클릭합니다 .

6. (선택 사항) 모든 새 프로젝트를 선택한 폴더에 저장하려면 '기본 프로젝트 위치로 사용'  확인란을 선택합니다 . 7. '프로젝트 유형' 섹션에서 기본 옵션인 '새 프로젝트'를 선택한 상태로 유지합니다. 8. ' 다음'을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 이미지 선택 창을 표시합니다.

9. [디렉토리 추가...]를 클릭하고 이미지 폴더를 선택하여 프로젝트에 이미지를 추가합니다.

10. 다음을.

새 프로젝트 마법사를 실행하면  이미지 속성  창이 표시됩니다. 이미지의 지리적 위치는 이미지 속성 창의 이미지 좌표계 섹션 에 이미 설정되어 있으므로 변경할 필요가 없습니다. 이미지의 지리적 위치 정보가 로드됩니다 .  카메라 모델은 카메라 모델 데이터베이스(SODA_10.2_5472x3648 (RGB))에서 로드됩니다.

11. 다음을.

새 프로젝트 마법사는 처리 옵션 템플릿 창을 표시합니다.

12. 창 왼쪽에서 3D 지도 템플릿을 선택합니다.
13. 다음을.

새 프로젝트 마법사에는 출력 좌표계 선택 창이 표시됩니다. 기본적으로 소프트웨어에서 마지막으로 선택한 출력 좌표계가 선택됩니다.

14. 단위 에서 m를 선택합니다 . 15. 자동 감지를 선택합니다 . 16. 고급 좌표 옵션을  선택하고 수직 좌표계  에서 WGS 84 타원체 위의 지오이드 높이를 선택합니다 . 값을 0 으로 설정합니다 . 17. 마침을 클릭하여 마법사를 완료하고 프로젝트를 생성합니다. 처리 창이 기본 창 하단에 열립니다.

B) 프로젝트를 진행합니다:

1. 메뉴 모음에서 [처리] > [처리 옵션]을  클릭하여 처리 옵션 창을 엽니다 . 2. [처리] 창 에서 [ 시작]  을 클릭하여 처리를 시작합니다.

처리가 완료되면 정사영상을 시각화하고 수정할 수 있습니다 .

데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지.
• example_forensic.p4d에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dmapper.

이 섹션에서는 건물의 3D 모델을 생성하기 위해 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명합니다.

1. example_forensic.p4d  프로젝트 파일을 더블 클릭하여 엽니다. 2. 메뉴 모음에서  보기  > 처리 를 클릭합니다 . 메인 창 하단에 처리 표시  줄이 나타납니다

3. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

이 섹션에서는 건물의 3D 모델을 생성하기 위한 프로젝트를 만들고 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 새 프로젝트를 생성하세요:

1. PIX4Dmapper. 실행합니다 2. 메뉴 모음에서 프로젝트 > 새 프로젝트...를 클릭합니다 . 3. 새 프로젝트 마법사가 열립니다. 4. 이름: 프로젝트 이름을 입력합니다. 이 예에서는 example_building을 입력합니다 . 5. (선택 사항) 생성 위치: 에서 찾아보기...를 클릭하고 , 프로젝트 위치 선택 팝업 창에서 프로젝트와 결과가 저장될 폴더를 선택한 다음 폴더 선택을 클릭합니다 .

6. (선택 사항) 모든 새 프로젝트를 선택한 폴더에 저장하려면 '기본 프로젝트 위치로 사용'  확인란을 선택합니다 . 7. '프로젝트 유형' 섹션에서 기본 옵션인 ' 새 프로젝트'를 선택한 상태로 유지합니다. 8. '  다음'을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 이미지 선택 창을 표시합니다.

9. [디렉토리 추가...] 를 클릭하고 프로젝트에 이미지를 추가할 이미지 폴더를 선택합니다 . 10. [ 다음]을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사를 실행하면 이미지 속성 창이 표시됩니다. 이미지의 지리적 위치 정보는 이미지 EXIF ​​데이터에서 자동으로 불러와지며, WGS84(위도, 경도, 고도) 좌표로 제공됩니다. 수직 좌표계는 지오이드 상단 타원체(Geoid Above Ellipsoid)가 0m로 설정되어 있습니다. 카메라 모델은 카메라 모델 데이터베이스(FC300X_3.6_4000x3000 (RGB))에서 불러옵니다.

11. 다음을.

새 프로젝트 마법사에는 출력 좌표계 선택 창이 표시됩니다. 기본적으로 소프트웨어에서 마지막으로 선택한 출력 좌표계가 선택됩니다.

12. 단위 에서 m을 선택합니다 . 13. 자동 감지를 선택합니다 . 14. 고급 좌표 옵션을  선택하고 수직 좌표계  에서 타원체 위 지오이드=0을 선택합니다 .

새 프로젝트 마법사는 처리 옵션 템플릿 창을 표시합니다.

15. 3D 모델 템플릿을 선택합니다. 16. [마침]을 클릭하여 마법사를 완료하고 프로젝트를 생성합니다. 메인 창 하단에 진행률 표시줄이 나타납니다

B) 프로젝트를 진행합니다:

1. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지.
• example_spherical.p4d에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dmapper.

이 섹션에서는 건물의 3D 모델을 생성하기 위해 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명합니다.

1. example_spherical.p4d  프로젝트를 더블 클릭하여 엽니다. 2. 메뉴 모음에서  보기  > 처리(Processing)를 클릭합니다 . 처리(Processing  ) 막대가 메인 창 하단에 나타납니다.

3. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

이 섹션에서는 건물의 3D 모델을 생성하기 위한 프로젝트를 만들고 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 새 프로젝트를 생성하세요:

1. PIX4Dmapper. 실행합니다 2. 메뉴 모음에서 프로젝트 > 새 프로젝트...를 클릭합니다 . 3. 새 프로젝트 마법사가 열립니다. 4. 이름: 프로젝트 이름을 입력합니다. 이 예에서는 example_spherical을 입력합니다 . 5. (선택 사항) 생성 위치: 에서 찾아보기...를 클릭하고 , 프로젝트 위치 선택 팝업 창에서 프로젝트와 결과물이 저장될 폴더를 선택한 다음 폴더 선택을 클릭합니다.

6. (선택 사항) 모든 새 프로젝트를 선택한 폴더에 저장하려면 '기본 프로젝트 위치로 사용'  확인란을 선택합니다 . 7. '프로젝트 유형' 섹션에서 기본 옵션인 ' 새 프로젝트'를 선택한 상태로 유지합니다.
8. '  다음'을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 이미지 선택 창을 표시합니다.

9. [디렉토리 추가...] 를 클릭하고 프로젝트에 이미지를 추가할 이미지 폴더를 선택합니다 . 10. [ 다음]을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사를 실행하면 이미지 속성 창이 표시됩니다. 이미지의 지리적 위치 정보가 감지되지 않습니다. 카메라 모델은 카메라 모델 데이터베이스(iSTAR_2.7_10000X5000(RGB))에서 불러와집니다.

11. 다음을.

새 프로젝트 마법사에는 출력 좌표계 선택 창이 표시됩니다. 기본적으로 소프트웨어에서 마지막으로 선택한 출력 좌표계가 선택됩니다.

12. 단위가 미터 인  임의 좌표계를 선택합니다 . 13. 다음을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 처리 옵션 템플릿 창을 표시합니다.

14. 3D 모델 템플릿을 선택합니다. 15. [마침]을 클릭하여 마법사를 완료하고 프로젝트를 생성합니다. 메인 창 하단에 진행률 표시줄이 나타납니다

B) 프로젝트를 진행합니다:

1. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

C) 프로젝트 개선:

1. 메뉴 모음에서 [처리]  > [처리 옵션]을 클릭합니다.
2. [처리 단계 1. 초기 처리]를 선택합니다 . 3. [일반] 탭을 선택합니다 . 4. [키포인트 이미지 크기] 섹션에서 [사용자 지정]을  선택 하고 드롭다운 목록에서 [1(원본 이미지 크기)]을 선택합니다 . 

5. 처리 옵션 창 에서 2. 포인트 클라우드 및 메시를 클릭합니다 . 6. 포인트 클라우드 탭을 선택합니다 . 7. 포인트 클라우드 밀집화  섹션에서 이미지 배율  드롭다운 목록을 클릭 하고 1(원본 이미지 크기, 느림)을  선택한 다음 포인트 밀도  드롭다운 목록에서 높음(느림)을 선택합니다 .
 

8. 확인 을 클릭합니다 . 9. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

데이터셋은 여기에서 에서 확인할 수 있습니다 PIX4Dcloud 여기.

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지.
• example_bebop2_industrial_building.p4d: PIX4D Desktop에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다.

이 섹션에서는 Parrot Bebop 2를 사용하여 건물의 3D 텍스처 메쉬를 생성하기 위해 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명합니다.

1. example_bebop2_industrial_building.p4d 프로젝트를 엽니다 . 2. 메뉴 모음에서 보기  > 처리(Processing)를 클릭합니다 . 메인 창 하단에 처리(Processing  ) 표시 줄이 나타납니다
 

3. 처리 중 표시 줄에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

이 섹션에서는 주택의 3D 메쉬를 생성하기 위한 프로젝트를 생성하고 처리하는 방법을 설명합니다.

A) 새 프로젝트를 생성하세요:

1. PIX4D Desktop을 실행합니다. 2. 메뉴 막대에서 프로젝트 > 새 프로젝트...를 클릭합니다 . 3. 새 프로젝트 마법사가 열립니다. 4. 이름: 프로젝트 이름을 입력합니다. 이 예에서는 example_bebop2_industrial_building을 입력합니다 . 5. (선택 사항) 생성 위치: 찾아보기를 클릭하고 , 프로젝트 위치 선택 팝업 창에서 프로젝트와 결과물이 저장될 폴더를 선택한 다음 폴더 선택을 클릭합니다 .

6. (선택 사항) 모든 새 프로젝트를 선택한 폴더에 저장하려면 '기본 프로젝트 위치로 사용'  확인란을 선택합니다 . 7. '프로젝트 유형' 섹션에서 기본 옵션인 '새 프로젝트'를 선택한 상태로 유지합니다. 8. ' 다음'을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사는 이미지 선택 창을 표시합니다.

9. [디렉토리 추가... ]를 클릭하고 이미지  폴더를 선택하여 프로젝트에 이미지를 추가합니다. 해당 폴더에는 그리드 미션과 원형 비행 이미지가 포함되어 있습니다. [선택]을 클릭합니다.
10. [다음]을 클릭합니다 .

새 프로젝트 마법사를 실행하면 이미지 속성 창이 표시됩니다. 이미지의 지리적 위치 정보는 이미지 EXIF ​​데이터에서 자동으로 불러와지며, WGS84(위도, 경도, 고도) 좌표계로 제공됩니다. 수직 좌표계는 MSL = egm96입니다. 카메라 모델은 카메라 모델 데이터베이스(Bebop2_1.8_4096x3320 (RGB))에서 불러옵니다.

11. 다음을.

새 프로젝트 마법사에는 출력 좌표계 선택 창이 표시됩니다. 기본적으로 소프트웨어에서 마지막으로 선택한 출력 좌표계가 선택됩니다.

12. 알려진 좌표계  및  고급 좌표 옵션을 선택합니다.  목록에서... 버튼을 클릭하고 세계 측지 시스템 1984 기준계 및 WGS 84 / UTM 존 30N  좌표계를 선택한 다음 확인을 클릭합니다 . 13. 수직 좌표계  에서 MSL을 선택합니다 . 값을 egm96 으로 설정합니다 . 14. 다음을 클릭합니다 . 

새 프로젝트 마법사는 처리 옵션 템플릿 창을 표시합니다.

15. [3D 모델]을 클릭하여 템플릿을 선택합니다. [완료] 를 클릭하여 마법사를 완료합니다. 메인 창 하단에 [ 처리 중 ] 표시줄이 나타납니다

B) 프로젝트를 진행합니다:

16. 처리 막대에서 1. 초기 처리를 하고 2. 포인트 클라우드 및 메시를.
17. 처리 막대에서 시작을 처리를 시작합니다.

초기 처리가 완료 되면 rayCloud가 열립니다.

18. 레이 클라우드를 사용하여 처리 영역을 정의하면 배경에서 노이즈가 있는 점을 제거하고 건물 점만 남길 수 있습니다. 레이 클라우드를 사용하여 처리 영역을 그리는 방법에 대한 자세한 내용은 에서 처리 영역 사용 방법을 PIX4Dmapper Desktop 참조하십시오 .

19. 관심 영역에 초점을 맞추도록 처리 영역을 편집합니다. rayCloud에서 처리 영역을 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 " rayCloud에서 처리 영역 편집 방법"을.

20. 처리 막대 에서 1. 초기 처리 선택을 해제하고 2. 포인트 클라우드 및 메시를 선택합니다 . 21. 처리 막대에서 시작을  클릭하여 처리를 시작합니다.

데이터셋은 여기에서 에서 확인할 수 있습니다 PIX4Dcloud 여기.

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지입니다. 이미지 해상도는 원본 이미지 해상도의 절반입니다.
• dji_demo.p4d에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dmapper.

본 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다

• PIX4Dmatic으로 이미지를 불러오세요.
• 지상 기준점(GCP)을 불러와 표시합니다.
• 프로젝트를 처리하고 고밀도 포인트 클라우드, DSM 및 정사영상을 생성합니다.

1469개의 이미지(SenseFly, AeriaX)와 8개의 GCP로 구성된 이 데이터 세트에는 산업 지역, 교외 주택가 및 주변 농경지가 포함되어 있습니다. 조밀한 포인트 클라우드, 이미지 및 GCP는 3D 보기로 표시됩니다.

데이터 세트는 여기에서 (14.7GB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• Images_subset_1469: .JPG 형식의 RGB 이미지입니다.
• root.p4m: PIX4Dmatic 프로젝트 파일입니다.
• Pix4Dmatic_example_GCPs_EPSG_4326_ellipsoid.txt: GCP 입력 지리 위치 파일입니다.

이 섹션에서는 .p4m 프로젝트를 여는 방법을 설명합니다.

1. PIX4Dmatic 엽니다 .
2. 메뉴 모음에서 [파일]을 클릭하세요
3. 클릭하세요 ...
4. 팝업 창 ' 프로젝트 열기'root.p4m 파일의 위치를 ​​지정하고 '열기'를.
5. (선택 사항) 이미지가 표시되지 않는 경우 영상 패널:
   • 이미지 패널에서 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
   • 이미지 찾기를 클릭하세요 ..
   • 이미지 누락 대화 상자 에서 찾기를 클릭하고 이미지 폴더의 위치를 ​​지정한 다음 폴더 선택을 클릭합니다 .

프로젝트 가져오기가 성공적으로 완료되면 이미지와 GCP가 3D 보기 화면에 나타납니다.

이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다

• PIX4Dmatic으로 이미지를 불러오세요.
• 지상 기준점(GCP)을 불러와 표시합니다.
• 프로젝트를 처리하고 고밀도 포인트 클라우드, DSM 및 정사영상을 생성합니다.

100개의 이미지(senseFly, AeriaX)와 3개의 GCP로 구성된 데이터셋을 사용하여 마을 상공에서 비행 촬영을 진행했습니다. 조밀한 포인트 클라우드, 이미지 및 GCP는 3D 뷰로 표시됩니다.

• cp12 - 화살표 끝 (주차장) 

  

• cp19 - 체크무늬 패턴
• cpe003 - 체크무늬 패턴

데이터 세트는 여기에서 (0.99GB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• Images_subset_100: .JPG 형식의 RGB 이미지입니다.
• root.p4m: PIX4Dmatic 프로젝트 파일입니다.
• Pix4Dmatic_example_100_GCPs_EPSG_4326_ellipsoid.txt: GCP 입력 지리 위치 파일입니다.

이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다

• PIX4Dmatic으로 프로젝트를 가져옵니다.
• 사용 가능한 LiDAR 심도 데이터를 활용하십시오.
• 프로젝트를 처리하고 융합된 고밀도 포인트 클라우드, DSM 및 정사영상을 생성합니다.

이 데이터 세트는 빗물 집수 시설을 촬영한 300개의 이미지 파일과 LiDAR 깊이 데이터(Confidence.tiff 및 DepthMap.tiff 파일)를 포함합니다. Dense/Depth/Depth 및 Dense 융합 포인트 클라우드와 카메라 위치는 3D 보기에서 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다

• PIX4Dmapper 에서 처리한 프로젝트를 사용하여 PIX4Dmatic에서 벡터화하십시오.
• 건물, 지붕, 도로, 연석, 녹지 및 주차장을 벡터화합니다.
• 벡터화된 객체들을 레이어별로 정리하세요.

데이터 세트는 여기에서 (1.6GB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지
• 포인트 클라우드의 포인트 클라우드입니다 PIX4Dmatic 포인트 클라우드 형식(.bpc).
• root.p4m: PIX4Dmatic 프로젝트 파일입니다.

이 섹션에서는 .p4s 프로젝트를 열어 벡터화를 위한 설정을 하는 방법을 설명합니다.

가져오기가 완료되면 포인트 클라우드와 보정된 이미지가 모두 표시됩니다. 이제 프로젝트를 벡터화 할 준비가 되었습니다

데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: TIFF 형식의 적색, 녹색, 적색 경계 및 근적외선(NIR) 이미지.
• 경계에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dfields.

PIX4Dfields 에서 새 프로젝트를 시작하세요

데이터셋은 여기에서 다운로드할 수 있습니다 .

다운로드한 폴더에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: 빨강, 초록, 파랑색 이미지(JPG 형식).
• 경계에서 열 수 있는 프로젝트 파일입니다 PIX4Dfields.

PIX4Dfields 에서 새 프로젝트를 시작하세요

예제 프로젝트는 여기에서.

압축 파일을 다운로드한 후에는 압축을 풀어야 합니다. 압축 해제된 폴더에는 JPG 형식의 이미지가 들어 있습니다.

예제 프로젝트는 여기에서.

압축 파일을 다운로드한 후에는 압축을 풀어야 합니다. 압축 해제된 폴더에는 JPG 형식의 이미지가 들어 있습니다.

데이터 세트는 여기에서 (1.74GB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지
• dense_pcl: gltf 형식의 포인트 클라우드입니다.
• project.opf + 기타 파일: OPF 파일.

이 섹션에서는 OPF 프로젝트를 가져오는 방법을 설명합니다.

1. PIX4Dmatic 엽니다 .
2. 파일 > 새로 만들기 (Ctrl + N)를 클릭하여 새 빈 프로젝트를 생성하고 , 이름을 지정하고 경로를 설정한 다음 시작을 클릭합니다 .
3. 파일 > OPF 프로젝트 가져오기... 를 통해 OPF 프로젝트를 가져오고 project.opf 파일 을 지정하세요

데이터 세트는 여기에서 (208MB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• 이미지: JPG 형식의 RGB 이미지.
• 밀집형, 희소형: gltf 형식의 다양한 포인트 클라우드.
• project.opf + 기타 JSON 파일: OPF 파일.

이 섹션에서는 OPF 프로젝트를 가져오는 방법을 설명합니다.

1. PIX4Dmatic 엽니다 .
2. 파일 > 새로 만들기 (Ctrl + N)를 클릭하여 새 빈 프로젝트를 생성하고 , 이름을 지정하고 경로를 설정한 다음 시작을 클릭합니다 .
3. 파일 > OPF 프로젝트 가져오기... 를 통해 OPF 프로젝트를 가져오고 project.opf 파일 을 지정하세요

데이터 세트는 여기에서 (2.41GB).

다운로드한 압축 .zip 파일에는 다음 파일과 폴더가 포함되어 있습니다

• OPF 파일 형식 및 관련 파일.