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입력 파일 -PIX4Dmapper

PIX4Dmapper 입력값은 다음과 같습니다

  • 이미지: PIX4mapper는 이미지 처리를 기반으로 합니다.
  • 이미지 지리 위치 파일 (선택 사항): 이미지의 지리 위치 정보가 포함된 파일입니다.
  • 지상 기준점(GCP) 파일 (선택 사항): GCP의 좌표가 포함된 파일입니다.
  • 좌표계 파일 (선택 사항): GCP의 좌표계 또는 이미지 지리적 위치 정보가 포함된 파일입니다.
  • GCP/수동 연결점 표시 파일 (선택 사항): 이미지에 표시된 GCP 및 수동 연결점의 이미지 좌표가 포함된 파일입니다.
  • 포인트 클라우드 (선택 사항): 로 가져와 PIX4Dmapper DSM 및 정사영상을 생성할 수 있습니다.
  • 처리 영역 (선택 사항): 가져올 수 있는 영역으로, 출력물이 생성될 영역을 정의합니다.
  • 방사 측정 보정 이미지 (선택 사항): 방사 측정 보정 대상을 보여주는 이미지
  • 체적 측정 정점/면적 (선택 사항): 체적 측정을 수행할 영역을 정의하는 가져올 수 있는 일부 정점 또는 표면(면적)입니다.
  • 지수 계산기의 지역 (선택 사항): 지수 지도, 지수 값 및 색상별 지수 지도를 생성할 특정 지역입니다.
  • 동영상 파일 (선택 사항): 정지 이미지 대신 동영상 파일을 가져와 처리할 수 있습니다.

 

이미지

PIX4Dmapper 는 이미지 처리 소프트웨어입니다. 이미지 파일은 JPEG 또는 TIFF 형식일 수 있습니다.

경고: 이미지를 수정하지 마십시오. 즉, 이미지를 회전하거나 편집하지 마십시오. 이미지를 수정하면 카메라의 기하학적 속성이 변경되어 결과물의 품질이 저하될 수 있습니다.
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설명
.jpg, .jpeg
JPEG 이미지
.tif, .tiff
단색 TIFF,
멀티밴드 TIFF(RGB/적외선/열화상),
1레이어(피라미드 없음, 멀티페이지 없음)
, 8, 10, 12, 14, 16비트 정수, 부동 소수점
참고: 픽셀당 샘플 비트 수가 10, 12, 14비트인 .tiff 이미지에서는 정사영상을 생성할 수 없습니다. 이는 정사영상에만 해당되며, 반사율 및 굴절률 지도에는 적용되지 않습니다.

이미지 지리 위치 파일 (선택 사항)

PIX4Dmapper 지리 위치 정보 유무에 관계없이 이미지를 처리할 수 있습니다.

참고: 프로젝트에 이미지 지리 위치 정보, GCP 또는 축척 제약 조건이 없는 경우 정확한 측정을 위해 프로젝트 축척을 조정하려면 이미지 지리 위치 정보가 필요합니다.

이미지의 EXIF ​​데이터에 이미지 위치 정보가 포함되어 있으면 PIX4Dmapper EXIF ​​데이터에서 위치 정보를 자동으로 읽어오므로 지리 ​​위치 파일이 필요하지 않습니다. 하지만 EXIF ​​데이터에 이미지의 GPS 위치 정보가 포함되어 있지 않으면 지리 위치 파일이 필요합니다. 모든 카메라 또는 GPS 시스템에서 제공하는 지리 위치 파일은 PIX4Dmapper와 호환되도록 편집할 수 있습니다. PIX4Dmapper 3D Robotics, CropCam, QuestUAV의 UAV와 Tetracam 카메라에서 제공하는 지리 위치 파일도 읽을 수 있습니다.

PIX4Dmapper 에서 가져올 수 있는 파일 형식은 다음과 같습니다


위도, 경도, 고도

WGS84(위도, 경도, 고도) 좌표를 사용하는 이미지 위치 정보 파일입니다. 파일 확장자는 .csv, .txt 또는 .dat입니다. 각 줄에는 네 개의 열이 있으며, 문자는 쉼표로 구분됩니다.

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설명
.csv, .txt, .dat
이미지의 지리적 위치 정보를 가져올 수 있는 파일

 

파일 형식은 아래 표에 설명되어 있습니다

참고: 방향(선택 사항): 카메라의 외부 방향에 대한 정보를 제공하는 오메가, 파이, 카파 각도는 표준 보정 방법 처리에는 필요하지 않습니다. 이 정보는 정확한 위치 정보 및 방향 보정 방법에서 사용됩니다. 보정 방법에 대한 자세한 내용은 메뉴 처리 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 보정을 참조하십시오.
그러한 정보가 있는 경우 좌표 뒤에 3개의 열을 추가하여 파일에 추가할 수 있습니다. PIX4Dmapper은 "오메가, 파이, 카파는 어떻게 정의되나요?"를.
WGS84 지리적 좌표
이미지 이름, 위도 [소수점 도], 경도 [소수점 도], 고도 [미터]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
방향을 포함한 WGS84 지리적 좌표
이미지 이름, 위도 [소수점 도], 경도 [소수점 도], 고도 [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234,1.698,4.392,90.859
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423,4.571,2.977,94.714

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
WGS84 지리적 좌표(방향 및 정확도 포함)
이미지 이름, 위도 [소수점 도], 경도 [소수점 도], 고도 [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [미터], 수직 정확도 [미터]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234,1.698,4.392,90.859,5,10
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423,4.571,2.977,94.714,5,10

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.

 

경도, 위도, 고도

WGS84(경도, 위도, 고도) 좌표를 사용하는 이미지 위치 정보 파일입니다. 파일 확장자는 .csv, .txt 또는 .dat입니다. 각 줄에는 네 개의 열이 있으며, 문자는 쉼표로 구분됩니다.

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설명
.csv, .txt, .dat
이미지의 지리적 위치 정보를 가져올 수 있는 파일

 

파일 형식은 아래 표에 설명되어 있습니다

참고: 방향(선택 사항): 카메라의 외부 방향에 대한 정보를 제공하는 오메가, 파이, 카파 각도는 표준 보정 방법 처리에는 필요하지 않습니다. 이 정보는 정확한 위치 정보 및 방향 보정 방법에서 사용됩니다. 보정 방법에 대한 자세한 내용은 메뉴 처리 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 보정을 참조하십시오.
그러한 정보가 있는 경우 좌표 뒤에 3개의 열을 추가하여 파일에 추가할 수 있습니다. PIX4Dmapper은 "오메가, 파이, 카파는 어떻게 정의되나요?"를.
WGS84 지리적 좌표
이미지 이름, 경도 [소수점 도], 위도 [소수점 도], 고도 [미터]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 경도 는 두 번째 열에, 위도는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
방향을 포함한 WGS84 지리적 좌표
이미지 이름, 경도 [소수점 도], 위도 [소수점 도], 고도 [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234,1.698,4.392,90.859
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423,4.571,2.977,94.714

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 경도 는 두 번째 열에, 위도는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
WGS84 지리적 좌표(방향 및 정확도 포함)
이미지 이름, 경도 [소수점 도], 위도 [소수점 도], 고도 [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [미터], 수직 정확도 [미터]
예:

IMG_3165.JPG,46.2345612,6.5611445,539.931234,1.698,4.392,90.859,5,10
IMG_3166.JPG,46.2323423,6.5623423,529.823423,4.571,2.977,94.714,5,10

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 경도 는 두 번째 열에, 위도는 세 번째 열에 입력해야 합니다.

 

X, Y, Z

이미지의 지리적 위치 좌표는 임의의 투영 좌표계(X, Y, Z)로 제공됩니다. 파일 확장자는 .csv, .txt 또는 .dat입니다. 각 줄에는 네 개의 열이 있으며, 문자는 쉼표로 구분됩니다.

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설명
.csv, .txt, .dat
이미지의 지리적 위치 정보를 가져올 수 있는 파일

 

파일 형식은 아래 표에 설명되어 있습니다

참고: 방향(선택 사항): 카메라의 외부 방향에 대한 정보를 제공하는 오메가, 파이, 카파 각도는 표준 보정 방법 처리에는 필요하지 않습니다. 이 정보는 정확한 위치 정보 및 방향 보정 방법에서 사용됩니다. 보정 방법에 대한 자세한 내용은 메뉴 처리 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 보정을 참조하십시오.
그러한 정보가 있는 경우 좌표 뒤에 3개의 열을 추가하여 파일에 추가할 수 있습니다. PIX4Dmapper은 "오메가, 파이, 카파는 어떻게 정의되나요?"를.
임의의 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, X/동경 [미터], Y/북경 [미터], Z [미터]

시스템 단위가 피트인 경우 이미지 이름 , X/동경계 [피트], Y/북경계 [피트], z[피트]

방향을 포함한 모든 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, X/동경계 [미터], Y/북경계 [미터], Z [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]를 입력합니다.

시스템 단위가 피트인 경우 이미지 이름, X/동경계 [피트], Y/북경계 [피트], Z [피트], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]를 입력합니다.

방향 및 정확도를 포함한 모든 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, X/동경 [미터], Y/북경 [미터], Z [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [미터], 수직 정확도 [미터]

이미지 이름, X/동경계 [피트], Y/북경계 [피트], Z [피트], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [피트], 수직 정확도 [피트 ]

 

예, 엑스, 지

이미지의 지리적 위치 좌표는 임의의 투영 좌표계(Y, X, Z)로 제공됩니다. 파일 확장자는 .csv, .txt 또는 .dat입니다. 각 줄에는 네 개의 열이 있으며, 문자는 쉼표로 구분됩니다.

확대
설명
.csv, .txt, .dat
이미지의 지리적 위치 정보를 가져올 수 있는 파일

 

파일 형식은 아래 표에 설명되어 있습니다

참고: 방향(선택 사항): 카메라의 외부 방향에 대한 정보를 제공하는 오메가, 파이, 카파 각도는 표준 보정 방법 처리에는 필요하지 않습니다. 이 정보는 정확한 위치 정보 및 방향 보정 방법에서 사용됩니다. 보정 방법에 대한 자세한 내용은 메뉴 처리 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 보정을 참조하십시오.
그러한 정보가 있는 경우 좌표 뒤에 3개의 열을 추가하여 파일에 추가할 수 있습니다. PIX4Dmapper은 "오메가, 파이, 카파는 어떻게 정의되나요?"를.
임의의 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, Y/북위 [미터], X/동위 [미터], Z [미터]

시스템 단위가 피트인 경우 이미지 이름 , Y/북위 [피트], X/동위 [피트], Z [피트]

방향을 포함한 모든 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, Y/북위 [미터], X/동위 [미터], Z [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]를 입력합니다.

시스템 단위가 피트인 경우 이미지 이름, Y/북위 [피트], X/동위 [피트], Z [ 피트 ], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도]를 입력합니다.

방향 및 정확도를 포함한 모든 투영 좌표계

시스템 단위가 미터인 경우 이미지 이름, Y/북위 [미터], X/동위 [미터], Z [미터], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [미터], 수직 정확도 [미터]

이미지 이름, Y/북위 [피트],X/동위 [피트],Z [피트], 오메가 [도], 파이 [도], 카파 [도], 수평 정확도 [피트], 수직 정확도 [피트 ]

참고: 방향 정확도를 가져오는 것은 불가능합니다. 방향 정확도를 사용하는 유일한 방법은 XMP Exif 태그에 기록하는 것입니다. 이 경우 소프트웨어는 롤, 피치 및 요 각도를 필요로 합니다. 자세한 내용은 정확한 지리 위치 파이프라인 관련 FAQ에서 확인할 수 있습니다.

 

3D 로봇 비행 기록

3D Robotics UAV가 제공하는 GPS 파일은 PIX4Dmapper 와 호환되므로 별도의 편집이 필요하지 않습니다.

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설명
.txt, .log, .csv
3D Robotics에서 제공하는 지리 위치 파일
참고: 비행 기록에 있는 요(yaw), 피치(pitch), 롤(roll) 값은 이미지 속성 편집기 테이블에서 오메가(omega), 파이(phi), 카파(kappa) 각도로 변환됩니다. 이미지 속성 편집기 테이블 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .
참고: 요(yaw), 피치(pitch), 롤(roll) 정보는 .p4d 파일에 저장됩니다.

 

크롭캠 비행 기록

CropCam 비행 로그 파일은 CropCam UAV에서 제공하는 GPS 로그 파일입니다. 이 파일은 PIX4Dmapper 와 호환되며 별도의 편집이 필요하지 않습니다.

파일 형식은 ASCII .txt 파일이며, 공백으로 문자를 구분합니다.
카메라는 일반적으로 Servo8에 장착됩니다.
카메라 트리거 값은 이미지가 촬영될 때 카메라 서보 모터가 받는 값입니다.
첫 번째 이미지 날짜는 첫 번째 이미지가 촬영된 날짜와 시간입니다. 첫 번째 이미지 지리적 위치 날짜는 첫 번째 이미지의 지리적 위치 정보가 기록된 날짜와 시간입니다. 이 두 값은 첫 번째 이미지와 첫 번째 이미지의 지리적 위치 사이의 시간 차이를 밀리초 단위로 계산하는 데 사용되며, 이를 통해 각 이미지에 정확한 지리적 태그를 연결할 수 있습니다.

확대
설명
.txt
CropCAM UAV가 제공하는 지리 위치 파일

 

QuestUAV 비행 기록

QuestUAV에서 제공하는 파일은 PIX4Dmapper 와 호환되므로 별도의 편집이 필요하지 않습니다.

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설명
.txt, .log, .csv
QuestUAV가 제공하는 지리 위치 파일
참고: 비행 기록에 있는 요(yaw), 피치(pitch), 롤(roll) 값은 이미지 속성 편집기 테이블에서 오메가(omega), 파이(phi), 카파(kappa) 각도로 변환됩니다. 이미지 속성 편집기 테이블 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .
참고: 요(yaw), 피치(pitch), 롤(roll) 정보는 .p4d 파일에 저장됩니다.

 

테트라캠 비행 기록

Tetracam의 소프트웨어인 PixelWrench2에서 내보낸 파일은 PIX4Dmapper 와 호환되므로 별도의 편집이 필요하지 않습니다.

확대
설명
.txt, .log, .csv
Tetracam의 소프트웨어인 PixelWrench2가 제공하는 지리 위치 파일

 

지상기준점(GCP) 파일 (선택 사항)

GCP는 좌표가 알려진, 지도를 작성할 영역의 지점입니다.

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설명
.csv, .txt
GCP 좌표를 프로젝트로 가져오는 데 사용되는 파일

 

GCP 파일 형식은 .csv 또는 .txt 파일(ASCII)입니다. 3D GCP의 경우 한 줄에 4~6개의 열이, 2D GCP의 경우 한 줄에 3~5개의 열이 있으며, 문자는 쉼표로 구분됩니다. 형식은 아래 표에 설명되어 있습니다

2D GCP WGS84 지리 좌표

레이블,위도[소수점 도],경도[소수점 도]

예:

GCP0,46.23456,6.56114
GCP1,46.23234,6.56234

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
2D GCP WGS84 지리 좌표 (정확도 포함)

레이블, 위도[소수점 도], 경도[소수점 도], X축 정확도[미터], Y축 정확도[미터]

예:

GCP0,46.23456,6.56114,5,10
GCP1,46.23234,6.56234,5,10

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

정보: 정확도 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .
경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
2D GCP 및 기타 좌표계
시스템 단위가 미터인 경우 레이블, X/동경계 [미터], Y/북경계 [미터]를 사용하고,
시스템 단위가 피트인 경우 레이블, X/동경계 [피트], Y/북경계 [피트]를 사용합니다.
2D GCP와 기타 좌표계의 정확도

시스템 단위가 미터인 경우 레이블, X/동경 [미터], Y/북경 [미터], X축 정확도 [미터], Y축 정확도 [미터] 시스템 단위가
피트인 경우 레이블, X/동경 [피트], Y/북경 [피트], X축 정확도 [피트], Y축 정확도 [피트]

정보: 정확도 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .
3D GCP WGS84 지리 좌표

레이블, 위도[소수점 도], 경도[소수점 도], 고도[미터]

예:

GCP0,46.23456,6.56114,299.931
GCP1,46.23234,6.56234,299.823

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
3D GCP WGS84 지리 좌표 (정확도 포함)

레이블, 위도[소수점 도], 경도[소수점 도], 고도[미터], 수평 정확도[미터], 수직 정확도[미터]

예:

GCP0,46.23456,6.56114,299.931,5,10
GCP1,46.23234,6.56234,299.823,5,10

위도 값은 -90°에서 90° 사이입니다.
경도 값은 -180°에서 180° 사이입니다.

정보: 정확도 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .
경고: 위도 는 두 번째 열에, 경도 는 세 번째 열에 입력해야 합니다.
3D GCP 및 기타 좌표계
시스템 단위가 미터인 경우 레이블, X/동경계 [미터], Y/북경계 [미터], z[미터]를 사용하고, 시스템
단위가 피트인 경우 레이블, X/동경계 [피트], Y/북경계 [피트], z[피트]를 사용합니다.
3D GCP 및 기타 좌표계의 정확도

시스템 단위가 미터인 경우 레이블, X/동경 [미터], Y/북경 [미터], z[미터], 수평 정확도 [미터], 수직 정확도 [미터]를 표시합니다. 시스템 단위가 피트인 경우
레이블, X/동경 [피트], Y/북경 [피트], z[피트], 수평 정확도 [피트], 수직 정확도 [피트]를 표시합니다.

정보: 정확도 에 대한 자세한 내용은 메뉴 프로젝트 > 이미지 속성 편집기... > 이미지 테이블을 참조하십시오 .

 

좌표계 파일 (선택 사항)

좌표계 파일은 특정 좌표계에 대한 정보를 담고 있는 .prj 파일입니다. 이 파일은 선택 사항입니다.

확대
설명
.prj
기준점과 사용된 좌표계를 설명하는 데 사용되는 파일입니다

 

.prj 파일에 포함된 정보는 다음을 명시합니다

  • 지리적 좌표계 또는 지도 투영법의 명칭
  • 자료
  • 회전 타원체
  • 본초 자오선
  • 사용된 단위
  • 지도 투영법을 정의하는 데 필요한 매개변수는 다음과 같습니다
    • 출발지의 위도
    • 스케일 팩터
    • 중앙 자오선
    • 잘못된 북쪽 방향
    • 가짜 동쪽
    • 표준 병렬

.prj 좌표계 구문 파일을 얻거나 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 " .prj 좌표계 구문 파일을 얻거나 생성하는 방법"을.

예시: .prj 파일의 내용:

GEOGCS["GCS_North_American_1927",DATUM["D_North_American_1927",SPHEROID["Clarke_1866",
6378206.4,294.9786982],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]]]
 

 

GCP/수동 연결점 표시 파일 (선택 사항)

GCP(지상 기준점)/수동 연결점은 이미지에 표시해야 합니다. 표시가 완료되면 해당 이미지 좌표를 .txt, .csv 또는 .xml 파일(GCP/수동 연결점 표시 파일)에 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자는 다음에 동일한 프로젝트를 실행할 때(예: 기존 프로젝트에 새 이미지 추가) GCP/수동 연결점을 수동으로 다시 표시할 필요 없이 저장된 GCP/수동 연결점 표시를 사용할 수 있습니다.

확대
설명
.txt, .csv, .xml
GCP 이미지 좌표를 가져오는 데 사용되는 파일

GCP/수동 연결점 이미지 좌표 파일은 다음과 같습니다

 Pix4D 마크 파일
이 파일에는 이미지 이름, GCP/수동 연결점 레이블 및 이미지 좌표가 포함됩니다. 선택적으로, 이미지에 점이 표시된 확대/축소 수준( PIX4Dmapper사용)과 이미지 디렉토리를 포함할 수 있습니다. 이 파일은 PIX4Dmapper에서 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 204924709.

좌표계의 원점은 이미지의 왼쪽 상단입니다. 축은 아래 이미지와 같이 설정되어 있습니다

Pix4D Marks 파일에는 image_cs.jpg가 포함되어 있습니다

그림 1. 이미지 좌표계

GCP 이미지 좌표는 픽셀 단위로 표시됩니다

이미지 이름, GCP/수동 연결점 레이블, 이미지 좌표(x), 이미지 좌표(y), (선택 사항) 확대/축소 수준, (선택 사항) 이미지 디렉토리

예:
R0079100.JPG,mtp31,2018.3314,1621.3729,1.9755, C:\Users\pix4d\Desktop\marks
확대/축소 수준과 이미지 디렉토리는 선택 사항입니다.
 
중요: Pix4D 마크 파일을 가져올 때는 항상 확대/축소 레벨을 함께 고려하는 것이 좋습니다. GCP/수동 연결점이 표시된 확대/축소 레벨은 품질 보고서에 나타나는 GCP/수동 연결점 오차에 영향을 미칩니다. 일반적으로 확대/축소 레벨이 높을수록 GCP/수동 연결점이 더 정확하게 표시됩니다. 이러한 GCP/수동 연결점은 낮은 확대/축소 레벨에서 표시된 GCP/수동 연결점보다 재구성된 모델에 더 큰 영향을 미치므로, 더 낮은 오차 값을 얻을 수 있습니다.
 
 빙고 텍스트 파일
이 파일에는 GCP/수동 연결점 이미지 좌표가 포함되어 있습니다. 빙고 형식의 ASCII .txt 파일입니다.

각 이미지는 이미지 이름으로 시작하고 -99로 끝나는 블록으로 설명됩니다. 이미지 이름이 포함된 줄은 공백으로 구분된 두 개의 요소로 구성됩니다

이미지_이름 기타_문자열

이미지 블록의 나머지 줄은 이미지의 GCP/수동 연결점 위치를 설명합니다. 각 줄은 공백으로 구분된 세 개의 요소로 구성됩니다.

GCP/수동 연결점 이름 GCP/수동 연결점 위치X GCP/수동 연결점 위치Y

GCP/Manual Tie Point_name은 프로젝트에 이미 가져오거나 생성된 GCP/수동 연결점의 이름이어야 합니다.
GCP/Manual Tie Point_positionX와 GCP/Manual Tie Point_positionY는 이미지 상의 GCP/수동 연결점 좌표입니다.

좌표계의 원점은 이미지의 중심(Cx, Cy)이며(주점이 아님), 축은 아래 이미지와 같이 설정되어 있습니다

빙고 텍스트 파일에는 GCP/수동 연결점 이미지 좌표가 포함되어 있습니다

그림 2. 이미지 좌표계

GCP 이미지 좌표는 밀리미터 또는 픽셀 단위로 제공할 수 있습니다.

 XML 구조 파일
XML 파일입니다. XML 구조 파일의 예는 다음과 같습니다 XML 구조 파일이란 무엇인가요?.

좌표계의 원점은 이미지의 왼쪽 상단입니다. 축은 아래 이미지와 같이 설정되어 있습니다

image_cs.png
그림 3. 이미지 좌표계

GCP 이미지 좌표는 픽셀 단위로 제공됩니다.

 

포인트 클라우드 (선택 사항)

LiDAR 기술과 같은 외부 소스에서 생성된 포인트 클라우드는 PIX4Dmapper 에서 DSM 및 정사영상을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 포인트 클라우드를 사용하는 경우, PIX4Dmapper 에서 생성된 포인트 클라우드는 DSM 및 정사영상 생성에 고려되지 않습니다.

확대
설명
.xyz, .laz, .las
DSM 및 정사영상을 생성하기 위해 외부 포인트 클라우드로 가져올 수 있는 3D 포인트 클라우드입니다
중요: 외부 포인트 클라우드는 프로젝트의 출력 좌표계와 동일한 좌표계를 사용해야 합니다.

 

처리 영역 (선택 사항)

이미지가 포함하는 전체 영역에 대한 출력을 생성할 필요가 없는 경우, 처리 영역을 정의하는 파일을 가져올 수 있습니다. 처리 영역에 대한 자세한 내용은 메뉴 보기 > rayCloud > 왼쪽 사이드바 > 레이어 > 처리 영역을 참조하십시오.

해당 파일은 PIX4Dmapper 데이터베이스의 모든 좌표계를 사용할 수 있습니다.

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설명
.shp, .kml
출력물이 생성될 처리 영역을 설명합니다
중요: .shp 파일에는 폴리곤(다각형)이 포함되어야 합니다(폴리라인은 허용되지 않음).

 

방사 측정 보정 이미지 (선택 사항)

조명 및 센서의 영향을 고려하여 이미지 반사율을 보정하고 수정해야 하는 경우, 알베도 값이 알려진 반사율 타겟이 표시된 이미지를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 메뉴 프로세스 > 처리 옵션... > 3. DSM, 정사영상 및 인덱스 > 인덱스 계산기를 참조하십시오.

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설명
.tif, .tiff, .jpg, .jpeg
반사율 값이 알려진 교정 대상물을 보여주는 이미지입니다.

 

부피 측정 꼭짓점/면적

특정 영역의 부피를 정의해야 하는 경우, 해당 영역 또는 해당 영역을 정의하는 꼭짓점이 포함된 .shp 파일을 가져올 수 있습니다. 이 .shp 파일은 PIX4Dmapper 사용하여 부피 .shp 파일을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 " PIX4Dmapper부피 내보내기 방법"을.

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설명
.shp
부피 측정이 수행될 영역을 설명합니다.
중요: 사용하여 PIX4Dmapper, 내보내는 파일에는 볼륨을 내보낼 때 볼륨 측정 영역을 포함하는 volume_surfaces 파일과 볼륨 측정 영역을 정의하는 정점을 포함하는 volume_vertices 파일이 포함됩니다

 

지수 계산기용 영역

인덱스 맵, 인덱스 값 및 색상 인덱스 맵을 생성할 특정 영역을 정의해야 하는 경우, 해당 영역이 포함된 .shp 파일을 가져올 수 있습니다.

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설명
.shp
인덱스 맵, 인덱스 값 및 색상 인덱스 맵이 생성될 영역을 설명합니다.

 

비디오 파일

PIX4Dmapper 비디오 프레임을 처리할 수 있습니다.

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설명
.avi, .mp4, .wmv, .mov
PIX4Dmapper 로 가져올 수 있는 비디오 파일
중요한:
  • 정확한 지도 제작을 위해 동영상을 녹화하는 것은 권장하지 않습니다. 동영상으로 제작한 결과물의 품질은 정지 이미지를 사용했을 때보다 거의 항상 떨어집니다.
  • GoPro 4나 DJI 같은 카메라로 촬영한 4K 영상은 괜찮은 결과물을 보여줍니다.
  • 일반적으로 풀 HD 영상으로는 만족스러운 결과를 얻기에 충분하지 않습니다.

동영상 편집에 대한 자세한 내용은 동영상 편집 활용 방법( How to use Videos for Processing)을.