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대규모 데이터셋 처리 - PIX4Dmapper

중요: PIX4Dmatic 은 Pix4D에서 대규모 데이터셋 처리를 위해 특별히 설계된 신제품이며, 여기좋습니다 PIX4Dmatic 보다 더 PIX4Dmapper 대규모 이미지 데이터셋 처리에 최적화된

이 문서는 특히 에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 것과 관련이 있습니다 PIX4Dmapper 이미지 수는 PIX4Dmapper 소프트웨어에서 사용할 수 있는 하드웨어 리소스에 따라 달라집니다. . 단일 프로젝트에서 처리할 수 있는 하드웨어와 처리 능력의 역할에 대한 자세한 내용은 " 하드웨어와 Pix4D " 문서를 참조하십시오

이미지가 2,000개 이상인 대규모 프로젝트에는 일반적으로 고품질 GPU와 CPU, 그리고 128GB 이상의 RAM을 갖춘 프리미엄 워크스테이션급 컴퓨터가 필요합니다. 이처럼 큰 규모의 프로젝트는 저장 공간이나 RAM 부족으로 인해 실패할 수 있으므로, 작업 손실을 방지하기 위해 최적의 환경을 구축하는 것이 중요합니다.

대규모 데이터 세트는 다음 방법으로 처리할 수 있습니다

  • 항공 프로젝트를 위한 단 한 번의 비행.
  • 항공 프로젝트를 위한 여러 차례의 비행.
  • 지상 프로젝트용 차량(모바일 지도 제작).
  • 지상 촬영 프로젝트의 경우 삼각대 또는 손으로 촬영할 수 있습니다.

데이터셋에 2,000개 이상의 이미지가 포함된 경우, 데이터셋을 여러 프로젝트로 나누어 각각 별도로 처리한 후 병합하는 것이 좋습니다.

참고: 대규모 프로젝트는 1단계 처리 과정의 일부를 분할하는 것이 좋습니다. 초기 처리는 병렬 처리가 불가능하며 많은 리소스를 소모합니다. 모든 하위 프로젝트가 1단계를 성공적으로 완료하면 병합하여 함께 처리할 수 있습니다. 이후 단계는 데이터 세트를 청크 단위로 자동 처리하도록 최적화되어 있습니다.
자세한 내용은 Pix4D를 사용한 처리 시 하드웨어 구성 요소 사용량을

두 가지 경우를 구분할 수 있습니다

이미지 지리 위치 정보 포함
이미지 지리 위치 정보 미포함

이미지 지리 위치 정보 보유

이미지 지리 위치 정보가 있는 경우, '하위 프로젝트로 분할' 옵션을 사용하여 여러 하위 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

1. 대규모 데이터셋의 모든 이미지를 포함하는 새 프로젝트를 생성합니다. 자세한 내용은 2단계 "프로젝트 생성"을 참조하세요 . 2. 프로젝트를 하위 프로젝트로 분할합니다. 자세한 내용은 " 프로젝트를 하위 프로젝트로 분할하는 방법"을 참조하세요 . 3. 각 하위 프로젝트에 대해 1 단계 "초기 처리"를 실행합니다. 4. 각 하위 프로젝트의 품질 보고서를 확인합니다 . 품질 보고서 분석 방법에 대한 자세한 내용은 " 품질 보고서 사양"을 참조하세요 .


    • 모든 하위 프로젝트의 재건축 품질이 양호하고 단일 블록으로 구성되어 있으면 5단계로 이동합니다.
    • 품질 보고서에서 하위 프로젝트 재구축에 문제가 있다고 표시 되면 품질 보고서 도움말을 참조하십시오 .
팁: GCP( 프로젝트에 GCP를 포함하는 방법) 및/또는 수동 연결점( 수동 연결점(MTP)을 가져오고 표시하는 방법)을 추가하세요. GCP 및/또는 수동 연결점은 하위 프로젝트의 공통 영역에 고르게 분포되어야 합니다. 각 하위 프로젝트에는 최소 3개의 공통 GCP 및/또는 공통 MTP가 표시되어야 합니다. 그런 다음, 재최적화( 메뉴 프로세스 > 재최적화)를 수행하고 각 하위 프로젝트에 대한 새 품질 보고서( 메뉴 프로세스 > 품질 보고서 생성)를 확인하세요.

5. 하위 프로젝트를 병합합니다. 자세한 내용은 프로젝트 병합을 참조하세요.
6. (선택 사항) 프로세스 > 재최적화를.

중요: '하위 프로젝트 로 분할' 옵션을 사용하여 생성된 여러 하위 프로젝트에는 중복을 방지하기 위해 공통 이미지가 포함되어 있습니다.
참고: 프로젝트에 GCP가 있는 경우 하위 프로젝트 또는 병합된 프로젝트에 GCP를 포함할 수 있습니다. 프로젝트에 GCP를 포함하는 방법에 대한 자세한 내용은 " 프로젝트에 GCP를 포함하는 방법"을.

이미지 지리 위치 정보가 없습니다

이미지에 지리적 위치 정보가 없는 경우, 데이터셋을 수동으로 하위 프로젝트로 분할해야 합니다. 자세한 내용은 " 프로젝트를 하위 프로젝트로 분할하는 방법"을.

하위 프로젝트당 3개 이상의 GCP 보유

1. 각 하위 프로젝트에 대해 새 프로젝트를 생성합니다. 자세한 내용은 의 새 프로젝트 PIX4Dmapper 생성하기를 참조하십시오 . 2. 모든 하위 프로젝트에 동일한 키포인트 이미지 스케일을 적용하여 1 단계 초기 처리를 실행합니다 . 자세한 내용은 메뉴 프로세스 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 일반을 참조하십시오 . 3. 각 하위 프로젝트에 최소 3개의 GCP(지상 기준점)를 추가합니다. GCP는 각 하위 프로젝트에 균일하게 분포되어야 합니다. 자세한 내용은 프로젝트에 GCP를 포함하는 방법을 참조하십시오 .

경고: 서로 다른 하위 프로젝트에서 공통으로 사용되는 GCP에만 동일한 레이블을 지정해야 합니다. 서로 다른 하위 프로젝트에서 동일한 지점을 나타내지 않는 GCP에는 서로 다른 레이블을 지정해야 합니다.

4. 각 하위 프로젝트에 대해 프로세스 > 재최적화를 클릭합니다 . 5. 각 하위 프로젝트의 품질 보고서를 확인합니다. 품질 보고서 분석 방법에 대한 자세한 내용은 품질 보고서 사양을 참조 하십시오 .

    • 각 하위 프로젝트의 재건축 품질이 양호하고 단일 블록으로 구성된 경우 6단계로 이동합니다.
    • 품질 보고서에서 하위 프로젝트 재구축에 문제가 있다고 표시 되면 품질 보고서 도움말을 참조하십시오 .

6. 하위 프로젝트를 병합합니다. 자세한 내용은 프로젝트 병합을.
7. (선택 사항) 프로세스 > 재매칭 및 최적화를.

중요: 프로젝트는 서로 다른 하위 프로젝트에 정의된 GCP가 동일한 좌표계를 사용하는 경우에만 병합할 수 있습니다.

하위 프로젝트당 GCP가 3개 미만인 경우

1. 각 하위 프로젝트에 대해 새 프로젝트를 생성합니다. 자세한 내용은 의 새 프로젝트 PIX4Dmapper 생성하기를 참조하십시오 . 2. 모든 하위 프로젝트에 동일한 키포인트 이미지 스케일을 적용하여 각 하위 프로젝트에 대해 1 단계 초기 처리를 실행합니다 . 자세한 내용은 메뉴 프로세스 > 처리 옵션... > 1. 초기 처리 > 일반을 참조하십시오 . 3. 각 하위 프로젝트에 GCP( 프로젝트에 GCP를 포함하는 방법 ) 및/또는 수동 연결점( 수동 연결점(MTP)을 가져오고 표시하는 방법 )을 추가합니다. GCP 및/또는 수동 연결점은 하위 프로젝트의 공통 영역에 균일하게 분포되어야 합니다. 각 하위 프로젝트에는 최소 3개의 공통 GCP 및/또는 공통 MTP가 표시되어야 합니다. 4. 각 하위 프로젝트에 대해 프로세스 > 재최적화를 클릭합니다 .


예시: 항공 촬영 프로젝트의 경우:

중요한:
  • 모든 하위 프로젝트에 공통으로 사용되는 GCP/수동 연결점에는 동일한 레이블을 사용하십시오. PIX4Dmapper 병합 중에 수동 연결점(MTP)을 처리하는 병합된 프로젝트의 수동 연결점 및 GCP를 참조하십시오.
  • 통합 프로젝트에 3개 미만의 GCP가 사용되는 경우, 해당 GCP는 GCP로 간주되지 않습니다.

5. 각 하위 프로젝트의 품질 보고서를 검증하십시오. 품질 보고서 분석 방법에 대한 자세한 내용은 품질 보고서 사양을 참조하십시오 .

    • 각 하위 프로젝트의 재건축 품질이 양호하고 단일 블록으로 구성된 경우 5단계로 이동합니다.
    • 품질 보고서에서 하위 프로젝트 재구축에 문제가 있다고 표시 되면 품질 보고서 도움말을 참조하십시오 .

6. 하위 프로젝트를 병합합니다. 자세한 내용은 프로젝트 병합을.
7. (선택 사항) 프로세스 > 재최적화를.