PIX4Dmapper 의 출력 결과를 개선하는 방법

PIX4Dmapper 는 정확한 결과를 자동으로 제공하도록 설계되었습니다. 하지만 경우에 따라 수동 작업을 통해 결과를 개선할 수 있습니다.

1단계 초기 처리 결과 개선 방법

1단계의 출력은 카메라의 내부 및 외부 방향과 자동 연결점입니다. 이러한 값들은 이후 처리 단계인 2단계와 3단계의 모든 출력에 사용됩니다. 따라서 재구성이 최적화되지 않은 경우 1단계의 결과를 개선해야 합니다

• 재건축이 제대로 되었는지 확인하는 방법 중 하나는 품질 보고서를 분석하는.

품질 보고서를 분석 하고 1단계 결과가 최적인지 확인하는 방법 : 품질 보고서 도움말 및 품질 보고서 사양 .

• 복원 결과가 양호한지 여부를 판단하는 또 다른 지표는 모델 주변 이미지에 대한 자동 연결점 또는 수동 연결점의 재투영 오차 입니다

모델 주변에 수동 연결점을 표시하는 방법: 수동 연결점(MTP)을 가져오고 표시하는 방법.
재투영 오차란 무엇인가: 재투영 오차.

• 일부 이미지가 보정되지 않는, 이미지가 선명하지 않거나, 겹치는 부분이 적거나, 처리 옵션이 최적화되지 않았기 때문일 수 있습니다.

밀집 식생 지역 처리 중 이미지 보정 방법: 밀집 식생 지역의 결과물을 개선하는 방법은 무엇일까요?이미지
를 수동으로 보정하는 방법(시간 소모적, 수동 작업): RayCloud에서 보정되지 않은 카메라를 수동으로 보정하는 방법.

• 이미지 보정이 전혀 되지 않았고 처리가 실패, 데이터셋이 최적화되지 않았거나 처리 설정이 올바르지 않은 것일 가능성이 가장 높습니다.

자세한 내용은 오류 e0046: "처리 실패"를.

• 이미지가 흐릿 하거나 조명이 불량한 경우, 또는 이착륙 이미지가 프로젝트에 포함된 경우, 이러한 이미지를 처리에서 제외하면 결과가 향상될 수 있습니다.

이미지 비활성화 방법: 프로젝트에서 이미지를 제거하는 방법.

모델의 절대 정확도를 향상시키는 방법

모델의 절대 정확도를 향상시키기 위해서는 지상 기준점(GCP)이 필요합니다. 높은 전역적 정확도를 달성하기 위해서는 모델 주변의 수평 및 수직 방향으로 GCP를 고르게 분포시키는 것이 중요합니다.

GCP에 대한 자세한 내용은 GCP 사용 방법을.

포인트 클라우드를 개선하고 노이즈를 제거하는 방법

재구성(1단계) 결과가 최적화되지 않으면 포인트 클라우드에 노이즈가 발생할 수 있습니다. 포인트 클라우드를 생성하기 전에 1단계 결과가 최적화되었는지 확인하십시오. 그럼에도 불구하고 포인트 클라우드에 노이즈가 여전히 발생한다면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다

• 포인트 클라우드의 경계 밀도가 낮거나 관심 영역과 일치하지 않는 경우, 처리 영역을.

처리 영역을 그리는 방법: 에서 처리 영역을 사용하는 방법 PIX4Dmapper.

• 촬영 각도가 비스듬하고 하늘도 함께 촬영된 경우, 모델 주변의 하늘을 재구성할 수 있습니다. 하늘을 제거 원본 이미지에 주석을 달면 됩니다.

이미지에서 하늘을 제거하는 방법: 주석 도구를 사용하여 포인트 클라우드에서 하늘을 제거하는 방법 .

• 포인트 클라우드가 모서리(건물) 및 얇은 객체(탑 및 선) 근처에서 노이즈가 심한 경우 2 단계의 처리 옵션( 포인트 클라우드 및 메시 > 포인트 클라우드) 에서 다중 스케일 옵션을 비활성화하는 것이 좋습니다 .
• 포인트 클라우드에 노이즈가 많고 제거해야 할 포인트가 있는 경우, 포인트 클라우드를 편집 하여 해당 포인트들을 '비활성화' 포인트 그룹에 할당할 수 있습니다. 이렇게 할당된 포인트들은 rayCloud에서 포인트 클라우드를 내보낼 때 포함되지 않습니다. 또한 포인트 클라우드 편집 후 생성되는 모든 출력물(예: DSM, 정사영상, 3D 텍스처 메시 등)에도 사용되지 않습니다.

포인트 클라우드 편집 방법: RayCloud에서 포인트 클라우드를 편집하는 방법.
RayCloud에서 포인트 클라우드 내보내기: 포인트 클라우드를 내보내는 방법.

3D 텍스처 메시를 개선하는 방법

Mesh 함수는 포인트 클라우드를 입력으로 받습니다. 포인트 클라우드에 노이즈가 많으면Mesh에도 노이즈가 생깁니다. 3D 텍스처 Mesh를 생성하기 전에 1단계 결과와 포인트 클라우드가 최적 상태인지 확인하십시오. 만약 평면이 왜곡되었거나 구멍이 있는 영역이, 표면을 그려서 결과를 개선할 수 있습니다.

3D 텍스처 메쉬 개선 방법: 3D 텍스처 메쉬를 개선하는 방법.

Orthoplane을 개선하는 방법

정사영면 생성기는 포인트 클라우드를 입력으로 받습니다. 포인트 클라우드에 노이즈가정사영면에도 노이즈가 발생할 수 있습니다. 하지만 정사영면에 노이즈를 유발하는 다른 원인도 있을 수 있습니다.

• 직교 평면 상자는 정면도에 수직이 아니며 최종 출력물은 직교 투영이 아닙니다.

표면 객체를 사용하여 직교 평면을 파사드에 정렬하는 방법에 대한 단계별 지침은 " 새 직교 평면 그리는 방법".

• 배경 소음은 직교 평면에 투영됩니다.

배경을 제거하는 방법에 대한 단계별 지침은 " 주석 도구를 사용하여 직교 평면의 배경을 제거하는 방법"을 .

DSM을 개선하는 방법

DSM은 포인트 클라우드를 입력으로 받습니다. 포인트 클라우드에 노이즈가 많으면DSM에도 노이즈가 발생할 수 있습니다. DSM을 생성하기 전에 1단계 결과와 포인트 클라우드가 최적 상태인지 확인하십시오. 그럼에도 불구하고 DSM에 노이즈가 남아 있는 경우 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다.

• 건물 의 모서리 부분이 불규칙하고 DSM이 선명하지 않으면 지붕면에 표면을 그리세요. 이 표면 위아래의 모든 점은 DSM 생성에 사용되지 않습니다.

레이클라우드에서 DSM 도면 표면을 개선하는 방법: 레이클라우드를 사용하여 DSM 및 정사영상에서 건물 아티팩트를 수정하는 방법.

• 식생에 오류나 왜곡이 있는 경우 , DSM 생성을 위해 삼각 측량법을 사용하십시오

밀집 식생 지역의 DSM을 개선하는 방법: 밀집 식생 지역의 출력 결과를 개선하는 방법은 무엇일까요?

정사영상을 개선하는 방법

정사영상 생성기는 DSM과 원본 이미지의 위치 정보를 입력으로 받습니다. DSM에 노이즈가 많 거나 재구성이 최적화되지 않은 경우 정사영상이 왜곡될 수 있습니다. 정사영상을 생성하기 전에 1단계 결과와 DSM이 최적인지 확인하십시오. 정사영상에 여전히 왜곡이 남아 있는 경우 모자이크 편집기에서 편집할 수 있습니다.

• 장면에 움직이는 차량이 있는 경우 , 정사영상에서 차량이 여러 위치에서 투명하게 나타납니다. 이러한 현상을 고스트 효과라고 합니다. 정사영상을 개선하려면 모자이크 편집기에서 차량 주변 영역을 그린 다음 차량이 나타나지 않는 이미지를 선택하여 편집할 수 있습니다.

모자이크 편집기에서 정사영상을 편집하는 방법: 정사영상을 편집하는 방법.

• 건물이나 빽빽한 초목 지대가 왜곡되어 보이는 경우 , 왜곡된 영역에 평면 투영법을 적용하면 정사영상의 시각적 품질을 개선할 수 있습니다.

모자이크 편집기에서 건물의 시각적 측면을 개선하는 방법: 모자이크 편집기를 사용하여 정사영상에서 건물의 시각적 측면을 개선하는 방법.